イム・ジョンファンモティフテクノロジーズ代表は、2日にアジュ経済新聞が主催した『2026年GGGF』で「米中競争の中でK-AIの未来ビジョン紹介」をテーマにした講演を通じて、「韓国がAIで米中の『規模の競争』に負けないためには、韓国が強みを持つ分野に競争の舞台を移さなければならない」と述べ、「韓国のAI競争力は特定の技術と産業を結びつけることにあるため、高度なプロセス、限られたコンピューティングでの学習効率、産業用専門AI領域に集中すべきだ」と語った。
AI覇権競争で米中がグローバルな二大軸として浮上する中、韓国は「どの領域で競争するのか」に集中すべきだとイム代表は主張した。韓国は資本、技術、人材などすべての領域で米中規模の競争を追いつくには力不足である。韓国の民間AI投資規模（2024年）は約310億ドルで世界6位だが、米国に対しては3%に過ぎない。コンピューティング資源の格差も韓国は米国の100分の1の水準である。
イム代表は「コンピューティング規模や資本力は米中と正面から勝負するのは難しいが、特定の産業に特化したAIであれば韓国が勝負をかける余地がある」とし、「韓国AIの問題は『技術がないから』ではなく、『強みをAIの価値に転換する構造が十分に作られていない』ことにある」と指摘した。
韓国が保有する先端製造業技術がAI競争の核心兵器であると彼は強調した。イム代表は「韓国は半導体・メモリーで世界トップクラスであり、産業現場でAIを導入する速度も速いが、ファウンデーションモデルとコンピューティングインフラ、人材確保では相対的に脆弱である」と述べ、「韓国はコンピューティング総量競争ではなく、学習効率、製造物量競争ではなく高度なプロセスと設備の知能化、汎用消費者プラットフォーム競争ではなく産業用・専門AI製品、人材規模競争ではなく少数精鋭のアーキテクチャ設計力に集中すべきだ」とした。
続けて「少数の核心能力を確保した後、その上で数千の企業がサービスと製品を生み出すエコシステムを構築することが鍵である」と付け加えた。
最も現実的な方法は、半導体、自動車、バッテリー、バイオなど既存の製造業とAIを結びつけることであるとイム代表は説明した。特に製造業においてAIが単なる自動化を超え、設計・生産・品質管理・物流・意思決定まで関与し始めると、産業競争力が変わる可能性がある。
イム代表は韓国が取るべき3つのAI戦略として、△開発（BUILD） △接続（CONNECT） △拡散（SCALE）を提案した。彼は「AIファウンデーションモデルとコンピューティングなどの核心技術を開発し、こうして確保したAI能力を半導体・自動車・バッテリーなど韓国主要製造業の核心インフラに接続すべきだ」とし、「また、技術初期からグローバル市場を前提に製品とサービスを設計することも重要である」と説明した。
最後に彼は「自動車・ロボット・スマートファクトリー・半導体装置など現場でAIの役割が単なる判断を超え行動力を伴った知能に進化すれば、ハードウェアと製造能力を同時に持つ韓国の強みを活用できる」と述べ、「米中AI戦略を追いかける追撃者戦略ではなく、韓国が強い領域を正確に見出し、その領域の中で独自の競争力を築くべきだ」と強調した。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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