2026. 09. 03 (木)

新正規ラベルアップ代表、オープンソース開発者からAIインフラ市場の開拓者へ

  • ポスティックで物理学・コンピュータ工学を専攻

  • AIインフラソフトウェア開発に集中

新正規ラベルアップ代表のインタビュー写真
新正規ラベルアップ代表が28日、ソウル江南区のラベルアップオフィスで「最近はGPUやNPUなどの構成要素が複雑化しているため、『メイクAIコンポーザブル(Make AI Composable)』をモットーに掲げている。顧客が必要な用途と規模に応じてAIインフラを組み立てられるようにする意味である」と述べた。[写真=ユ・デギル記者 dbeorlf123@ajunews.com]

新正規ラベルアップ代表は、物理学とコンピュータ工学、オープンソース開発の経験を持つ人工知能(AI)インフラの専門家である。2015年にラベルアップを設立し、AIインフラ運営プラットフォーム市場を開拓してきた。

新代表はポスティック(ポハン科学技術大学)で物理学とコンピュータ工学を二重専攻し、その後、複雑系脳科学の分野で計算神経科学や行為者ベースモデル、意見形成動力学などを研究し博士号を取得した。また、漢陽大学エリカキャンパスのソフトウェア学部の兼任教授も務めた。

大学時代にはカカオブログサービス『ティストリー』の基盤となったオープンソースソフトウェア『テキストキューブ』の開発を主導した。その後、グーグルに買収されたタッターアンドカンパニーの戦略企画顧問、アブラカンパニーの最高戦略責任者(CSO)を経てラベルアップを設立した。

創業当初は誰もがAIにアクセスできるようにすることを目指し『メイクAIアクセシブル(Make AI Accessible)』を掲げた。AI開発が少数の専門家にしかできず、既存のスーパーコンピューティング・高性能コンピューティング(HPC)ソリューションだけでは増大する計算需要に対応できないと判断し、AI専用インフラソフトウェアの開発に乗り出した。

その後、数千・数百万のグラフィック処理装置(GPU)を運用し、2022年には『メイクAIスケーラブル(Make AI Scalable)』に目標を拡大した。最近ではGPUや神経網処理装置(NPU)など多様なAIアクセラレーターを網羅する汎用性を前面に出し、顧客が用途と規模に応じてインフラを構成できる『メイクAIコンポーザブル(Make AI Composable)』を掲げている。

新代表は2018年にソフトウェア産業発展の功績により大統領表彰を受け、2024年には産業勲章を受章した。現在は国家AI戦略委員会の委員として活動している。



* この記事はAIによって翻訳されました。
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