全南光州地域の学生たちが教育公共データと人工知能（AI）を活用した全国大会で、最優秀賞と優秀賞を多数受賞し、データに基づく問題解決能力を示した。
全南光州統合特別市教育庁は、教育部と全国市・道教育庁が共同主催した『第8回 教育公共データ AI活用大会』で、地域の学生16チームが最優秀賞4つと優秀賞12つを受賞したと11日に発表した。
今回の大会には全国から合計1886作品が応募された。審査と公開検証を経て、最優秀賞36作品、優秀賞104作品、奨励賞10作品を含む合計153作品が最終受賞作として選ばれた。
大会は教育公共データとAI技術を活用して教育現場の問題を解決するか、新しいコンテンツを提案する形式で行われた。分野は『AI活用所属学校プロモーションビデオ制作』と『AI活用アイデア企画』の2部門に分かれた。
全南光州では、学校プロモーションビデオ制作部門で、ハナウム小学校のユン・サン学生の『ハナウム未来探検隊』と、アリョン小学校のコ・ミョンジ、キム・ソンユ学生からなる『バウィネグリ』チームが最優秀賞を受賞した。
AI活用アイデア企画部門では、全南科学高校のキム・ジアン、チョン・ヨジン、チョン・ソナ学生の『HOMO LUDENS』チームと、ボンソン中学校のイ・スンユ、イム・ジソン学生の『ベルマンのコンパス』チームが最優秀賞に輝いた。
特に、学生たちが単にAIをコンテンツ制作ツールとして活用するだけでなく、学習環境や教育財政など実際の教育現場の問題解決策を提案した点が注目された。
『HOMO LUDENS』チームは、青少年の睡眠とメンタルヘルスに関する公共データをAIで分析し、学生ごとの学習負担と健康状態を考慮したカスタマイズされた時間割を提供する『脳波（EEG）融合AI学習ルーチンおよびユーザー向け管理サービス』を提案した。
脳波センサーとAIを連携させて学生の疲労度などを分析し、それに基づいて学習量や課題量を調整する方式である。
『ベルマンのコンパス』チームは、学校決算支出公共データとAI強化学習を組み合わせた『教育資源配分政策シミュレーター』を提案した。
学校ごとの財政データを分析し、学校間の財政格差を減少させる予算配分策を探るアイデアで、公共データとAIを教育政策の領域まで拡張した点で意義がある。
これら4チームに加え、全南光州地域の学生12チームが優秀賞を受賞し、合計16チームが受賞名簿に名を連ねた。
受賞チームには賞状と賞金、賞品が授与され、デジタルバッジが含まれた受賞証明書も提供される。受賞作は今後、教育データプラットフォームを通じて教育公共データ活用事例として公開される予定である。
キム・ドゥソク 全南光州統合特別市教育庁総務課長は「学生たちが教育課題をデータとAIを活用して自ら探求した結果が良い成果につながった」と述べ、「学生たちがデータに基づく問題解決力とAI活用能力を高められるよう、さまざまな教育活動を支援していく」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
