サムスンSDSは最新のGPUを国家AI研究に投入し、国内研究者が世界水準のコンピューティング環境を活用できる基盤を整えた。
サムスンSDSは、科学技術情報通信部と情報通信企画評価院（IITP）が支援する「2026年人工知能（AI）研究用コンピューティング支援プロジェクト」のグラフィックス処理装置（GPU）資源供給者に選定され、7月20日からサービスを開始したことを発表した。
この事業は、国内の学界や研究機関の研究者にAI研究用GPU資源を提供する国家AI研究支援事業である。
大学や政府出資研究機関などが自ら大規模なコンピューティングインフラを確保することが難しい研究主体が、超巨大AIモデルや大規模言語モデル（LLM）の研究を実施できるようにコンピューティング資源を供給することが核心である。
事業は約153億ウォン規模で、サービスは2027年3月まで提供される。今回の供給者選定入札審査は、GPU供給計画と保有資源規模、研究環境のレベル、運営支援体制、セキュリティ能力を主要評価項目として行われた。会社によれば、複数の事業者が選定された中でサムスンSDSが1位に選ばれた。
サムスンSDSは今回の事業にNVIDIA H100（ホッパ）GPUだけでなく、最新のB300（ブラックウェルウルトラ）ベースのGPUクラスターも提供する。B300は提案要求書（RFP）のホッパ級以上の要求仕様を上回る最新アーキテクチャに基づくGPUであり、大規模パラメータモデルの学習および推論領域で前世代に比べて大幅に向上した性能と大容量メモリを提供する。
国内研究現場では最新GPU確保競争により、実際に利用可能な資源とグローバルインフラの水準とのギャップ解消が急務とされてきた。これに対し、サムスンSDSは最新GPUを国家AI研究用GPUコンピューティング事業に直接投入し、国内研究者が世界最高水準のコンピューティング環境で研究を行える基盤を整えたとの評価がある。
サムスンSDSは多数のGPUを一つの資源プールにまとめる大規模クラスタリング構成と高速インターコネクトネットワークを提供する。
研究者が長期大規模プロジェクトから短期実験プロジェクトまで柔軟に対応できる環境を構築する。また、単なるGPU供給を超え、CPU、メモリ、ストレージ、ネットワークおよび開発環境を事前に構成して提供する。これにより、研究者がインフラ構築にかかる手間を軽減し、研究に専念できる環境を支援する。
一方、サムスンSDSは国内初の自社クラウドSCP（サムスンクラウドプラットフォーム）を通じて、NVIDIAのB300 GPUベースのGPUaaS（グラフィックス処理装置サービス）を昨年3月に発売した。7月にはAI推論に特化した国産神経網処理装置（NPU）であるフュリオサAIの第2世代NPUレニゲード（RNGD）ベースのNPUaaS（サービス型NPU）をSCPに搭載して発売した。
イ・ホジュンサムスンSDSクラウドサービス事業部長（副社長）は「今回の事業を通じて国内研究者が世界最高水準のAIインフラを基に革新的な成果を上げられるよう、安定したサービスを提供する」と述べ、「今後も国家AI研究インフラの底辺を拡大し、韓国のAI競争力を高めることに寄与する」と語った。
なお、サムスンSDSは2021年にNVIDIA A100、2023年にH100ベースのGPUaaSを相次いで発表し、高性能AIインフラ運営能力を蓄積してきた。科学技術情報通信部が主催する高性能コンピューティング支援事業のクラウドサービス提供者として参加し、AI中小企業やスタートアップ、研究機関、大学など60以上にGPU資源を供給した経験も持つ。
* この記事はAIによって翻訳されました。
