政府は『サイバーセキュリティ特化型AIファウンデーションモデル事業』と『みんなのAI事業』に対して、グラフィック処理装置（GPU）256台を支援することを決定した。昨年の独自AIファウンデーションモデル事業で精鋭チームに最低1000台を支援したことと比較すると、4分の1の水準であり、全国民を対象とする無料AIチャットボットの構築には限界があるとの指摘が出ている。
6日、IT業界によると、科学技術情報通信部と情報通信産業振興院（NIPA）は先月29日に『全国民AIサービス普遍的活用支援（みんなのAI）事業修正公告文』と『サイバーセキュリティ特化型AIファウンデーションモデル開発修正公告文』を掲載した。
みんなのAI事業は全国民に無制限・無料のAIチャットボットを提供することを目指しており、政府が保有するB200 512台を投入する。選定された企業が2社であれば256台ずつ、3社であれば1位の企業に256台、2・3位の企業に128台ずつ配分される。
市中B200の賃貸単価（月660万円前後）を基準に換算すると、256台の年間価値は約202億円であり、みんなのAI事業全体では年間約405億円相当の政府インフラが投入されることになる。
サイバーセキュリティ特化型AIファウンデーションモデル開発事業は選定された1チームにNVIDIA B200 GPU 256台（32ノード）が10ヶ月間支援され、GPU調達費や人件費、データ構築、サービス実証費用などを加えると最大300億円規模の予算が投入される。
B200 GPU 256台（32B級基準）を10ヶ月間投入した場合、処理可能な理論的トークン規模は約62兆個と推定される。サイバーセキュリティ特化型モデル開発事業は理論上、初期学習はもちろんサービス実証まで可能なレベルであると政府関係者は説明している。
問題はみんなのAI事業である。B200データシート基準のGPU256台の理論的演算性能はFP8基準で約1152ペタフロップス（PFLOPS）であり、H100 256台と比較して約2.3倍に相当する。
国内AIスタートアップのオルガナイズのH100実使用ベンチマークをB200 256台規模に換算すると、実使用の同時処理上限は最大1万4000件に過ぎないとの業界の分析がある。エンジン最適化のレベルによって同時処理上限は上昇する可能性があるが、全国民を対象とするAI無料チャットボットの提供は現実的に困難であるとの評価がされている。
特に政府の無償AIチャットボットを特定のユーザーが過度に使用するなどの事例が発生した場合、ボトルネック現象を避けることは難しい。
チョ・ソンベイ延世大学コンピュータ科学科教授は「モデルを軽量化するなどの方法でできるだけ多くのユーザーがみんなのAIを使用できるようにすることは可能だが、現実的には限界がある。当然、開発や研究用としては使用するレベルではない」とし、「それでも不足している資源の中でこのような試みをすること自体は意義がある」と評価した。
海外の事例と比較して、国家単位のAI資源投入が不足しているとの指摘も出ている。インド政府はインディアAIミッションに1兆7000億円を投入し、GPU 3万8000台以上を確保しており、スタートアップや研究機関に対して市場価格よりも低い価格で賃貸する方式で運営している。
サウジアラビアの国富ファンド（PIF）傘下の国営AI企業ヒューメインは今後数年間でGPU 60万台を配備する目標を示した。これらの事業は全国民対象の無料チャットボットのレベルを超え、スタートアップ・研究機関向けのコンピューティング賃貸やデータセンターの輸出を目指している。
政府は今年の国家AI予算9兆9000億円のうち、相当部分をデータセンターの拡充とGPUの確保に投入しているが、新規事業が増えるほど、個別事業に配分されるGPU規模は相対的に減少する構造である。みんなのAIは今月事業者選定と9月末のベータサービスを経て、年内に正式サービスを開始することを目指している。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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