「画面開発の基準で私が直接行えば1ヶ月かかる作業を、AIは1時間で行います。」
最病準氏は、6月18日にソウル中区のSKT Tタワーで行ったインタビューで、AIが開発現場の生産性をどれほど向上させたかをこのように説明した。生成型AIが単なる業務補助ツールを超えて、開発者の『仲間』として機能し、業務の進め方自体が変わっているという。
SKTによると、最氏は5月に開催された社内AIハッカソンに一人で参加し、決勝に進出した。今年3回目の参加で、過去2回はチーム単位で出場した。彼は「1～2年の間にAIが非常に進化し、一人で開発が可能かどうか興味があって挑戦したが、逆にチームで参加した時よりも良い結果を得た」と語った。
実際の業務でもAIの活用は日常となっている。最氏は開発にはGoogleのAIコーディングツール『アンチグラビティ』を、企画にはSKT社内AIプラットフォーム『エイダットビズ』を、文書作成にはAnthropicの『クロード』を活用していると説明した。彼は「チームメンバーに業務を分配するように、複数のAIエージェントと同時に作業した」と述べ、「AIが作業している間に他のAIと対話し、再度結果を確認する形だ」と話した。
このような活用経験は自然にハッカソンプロジェクトへとつながった。最氏が今回の大会で一人で発表した『Tケア』は、デジタル弱者のスマートフォン利用を支援するAIサービスである。
アイデアは、昨年のSIMカード情報漏洩事故の際に代理店支援業務を行っていた時に得た。最氏は「現場に行くと、カカオトークの使い方など基本的なスマートフォンの利用法を尋ねる顧客が多かった」と述べ、「これをAIが代わりに案内できれば良いのではないかと思った」と語った。
Tケアは、ユーザーが望む機能を言うとAIがスマートフォンの画面を分析し、必要なメニューまで探し出すサービスである。従来のように画面画像をキャプチャして分析するのではなく、ボタンの位置や機能情報などのデータを抽出して活用するため、隠れたメニューやスクロール下の領域まで探索できるのが特徴である。最氏は「リアルタイムで利用料金を知りたいと言えば、AIがどのボタンを押すべきか判断し、次の画面でも同じプロセスを繰り返して希望のメニューまで移動する」と説明した。
AIの活用はサービス開発過程でも成果を上げている。最氏は特にフロントエンド開発分野で生産性向上の効果を実感していると述べた。彼は「パートナー企業のホームページを内製化する業務があったが、直接行えば1ヶ月以上かかる作業をAIが1～2時間で実現した」とし、「画面構成やデバイス別の最適化領域はAIが人間よりも優れたレベルである」と強調した。
ただし、すべての業務をAIに任せることはできない。顧客データやサービスロジックを扱うバックエンド開発は、依然として人間が直接検証する必要があるという。彼は「バックエンド領域はまだAIを100%信頼していない」と述べ、「最終的に検証できる開発者の役割は引き続き必要である」と言及した。
AIの普及は開発者の採用市場にも変化をもたらすと予測されている。特に新入開発者の参入障壁が高くなる可能性があると見込まれている。最氏は「AIがコードを書く時代になり、単純な実装能力の重要性は低下している」と述べ、「その一方で、成果物を検証し修正できる経験と能力はさらに重要になるだろう」と指摘した。
企業のAI活用が拡大する中で、セキュリティ問題も主要な課題として浮上している。彼は汎用AIよりも社内AIプラットフォームを好む理由として、セキュリティ性や社内業務環境と用語をよく理解している点を挙げた。最氏は「汎用AIにソースコードを入力すると、会社の資産が外部に漏洩する恐れがある」とし、「今後はインターネットと切り離された閉鎖型AI環境や企業専用AIモデルがさらに拡大するだろう」と付け加えた。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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