AI産業構造の変化、中小企業の転換点に

企業・政策・金融を網羅する専門家

AIを活用し韓国の潜在成長率を向上

ソ・ギョンラン IBK経済研究所長 [写真=ユ・デギル記者]

ソ・ギョンランIBK経済研究所長は、金融と産業の両方で経験を持つ専門家である。この強みを活かし、経済分析を超えて政策金融の役割を模索し、銀行の成長戦略に結びつける研究を行っている。

ソ所長は、ソウル市立大学で経営学博士号を取得後、韓国開発研究院(KDI)で研究を始めた。20年以上にわたり、中小企業金融と経済経営環境を分析し、その結果を政府や金融界に政策提言してきた。昨年は現政府の国政企画委員会専門委員として政策現場を経験した。現在は中小企業専門の政策金融機関であるIBK企業銀行の政策方向設定と中長期戦略策定に深く関与している。

最近の最大の研究課題はAIによる金融界の大変革である。グローバル経済の不確実性が続く中、AIを中心とした産業構造の変化が加速しており、韓国経済と中小企業にとって重要な転換点になると見ている。

ソ所長はAIを単なる業務ツールではなく「金融の役割を拡張する基盤」として捉えるべきだと強調する。AIが新たな業種を生み出すと同時に、既存の製造業に組み込まれ、新たな形で進化する可能性がある。造船、自動車、鉄鋼などの主力産業がAIをうまく取り入れ、新たな競争力を持つ方向に進むことで、韓国経済の潜在成長率も持続できると判断している。

AI転換により、金融の役割は企業の意思決定を支援する方向に拡張されると予測される。AI基盤の評価システムを活用すれば、企業の売上や生産性データを基に成長可能性やリスクを精密に分析し、それに応じた金融商品を設計・供給できるようになる。企業の状況を細かく反映したカスタマイズされたコンサルティングも可能になる。

AI転換の成否はデータにかかっていると彼女は考える。ソ所長は「継続的に生成される膨大なデータから有用な情報を選別し、有機的に連携する体制を構築することに集中している」と述べた。さらに「単なる導入を超え、収益性を生み出すビジネスモデルの開発が不可欠」とし、企業銀行が進むべきAI転換(AX)ロードマップについて深く考えていることを明らかにした。

* この記事はAIによって翻訳されました。

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