[写真=チャットGPTが生成したイメージ]
韓国労働者の生成型人工知能（AI）の活用率が米国の2倍に達し、生産性向上効果も明確であることが分かった。韓国銀行はAIが労働市場の格差を狭めることもありうるが、むしろ代替可能性が大きい職群から影響を受けかねないと診断した。
18日、韓銀が発表した「BOKイシューノート：AIの急速な拡散と生産性効果」によると、労働者の63.5%が生成型AIを活用していることが分かった。業務用途に限定する場合も活用率が51.8%に達した。
これは米国より2倍高い水準であり、インターネット導入当時より8倍速い拡散速度だ。1週間当たりの平均時間は5～7時間で、活用強度も米国より高かった。
特に △男性 △青年層 △高学歴者 △専門職および管理職が相対的に高い活用率を示した。具体的に男性（55.1%）が女性（47.7%）より活用率が高く、青年層（18～29歳、67.5%）が壮年層（50～64歳、35.6%）より2倍近く高く現れた。学歴別では、大学院卒業者（72.9%）が大卒以下（38.4%）より遥かに高かった。
生成型AIの活用により、業務時間は平均3.8%縮小された。週40時間基準に換算すると約1.5時間が短縮されたことになる。韓銀は、これによる潜在的な生産性向上効果を1.0%と推定し、米国（1.1%）と同様の水準だと明らかにした。
韓銀のオ・サムイル雇用研究チーム長は、「2022年第4四半期のチャットGPT発売後、2025年第2四半期まで韓国の国内総生産（GDP）は3.9%成長したが、理論的には、このうち生成型AI導入の潜在寄与度が1.0%ポイント」とし、「これは潜在的な上限値であり、AI導入で減った業務時間を労働者が余暇で使った場合、生産性効果は実際より低くなる可能性がある」と説明した。
18日、韓銀が発表した「BOKイシューノート：AIの急速な拡散と生産性効果」によると、労働者の63.5%が生成型AIを活用していることが分かった。業務用途に限定する場合も活用率が51.8%に達した。
これは米国より2倍高い水準であり、インターネット導入当時より8倍速い拡散速度だ。1週間当たりの平均時間は5～7時間で、活用強度も米国より高かった。
特に △男性 △青年層 △高学歴者 △専門職および管理職が相対的に高い活用率を示した。具体的に男性（55.1%）が女性（47.7%）より活用率が高く、青年層（18～29歳、67.5%）が壮年層（50～64歳、35.6%）より2倍近く高く現れた。学歴別では、大学院卒業者（72.9%）が大卒以下（38.4%）より遥かに高かった。
生成型AIの活用により、業務時間は平均3.8%縮小された。週40時間基準に換算すると約1.5時間が短縮されたことになる。韓銀は、これによる潜在的な生産性向上効果を1.0%と推定し、米国（1.1%）と同様の水準だと明らかにした。
韓銀のオ・サムイル雇用研究チーム長は、「2022年第4四半期のチャットGPT発売後、2025年第2四半期まで韓国の国内総生産（GDP）は3.9%成長したが、理論的には、このうち生成型AI導入の潜在寄与度が1.0%ポイント」とし、「これは潜在的な上限値であり、AI導入で減った業務時間を労働者が余暇で使った場合、生産性効果は実際より低くなる可能性がある」と説明した。
[資料=韓国銀行]
一方、韓国はAI活用率が相手に高いにもかかわらず、業務時間の減少率は3.8%で、米国(5.4%)よりやや低くなった。業務時間の短縮効果は、経歴が短い労働者にさらに大きく現れ、AIが業務熟練度の格差を緩和する平準化効果をもたらしたものと解釈された。
韓国銀行のソ・ドンヒョン雇用研究チーム課長は「経験が不足した労働者の業務上のノウハウをAIが補完し、既存の生産性が高い労働者との格差を減らすという展望があるが、それに符合する結果」としながらも「教育側面でAIが学習過程を代替してしまう場合、熟練機会が消えかねないという点は懸念事案」と話した。
続けて「人間がAIに仕事をさせておいて他の仕事をしたり休み時間がますます増えるほど生産性効果がより大きくなる可能性がある」として「長くなった時間をどのように分配するのかがより重要な問題になるだろう」と付け加えた。
韓銀は、自律ロボットなど物理的なAIに露出された労働者の割合は、現在の11%水準から今後27%まで拡大すると予想した。現在、AI技術は生成型AIを中心に知的労働に影響を及ぼしているが、今後は物理的AIを基盤に肉体労働の方式にも大きな変化をもたらすという展望だ。
AI技術が今後、韓国社会に肯定的な影響を及ぼすと回答した労働者は48.1%で、否定的な回答（17.5%）を大幅に上回った。また、相当数の労働者がAI技術発展のための基金造成に参加する意向を明らかにしており、彼らの支払意思を反映すれば、今後5年間で造成可能な基金規模は約38兆ウォンだ。
ソ課長は「現在は高学歴・IT職群などが最も高い生産性を見せるが、AIがさらに発展すれば彼らが先に代替されることもありうる」として「技術発展した未来が他の方式で少し展開になりうるという点が現在重要な部分」と付け加えた。
韓国銀行のソ・ドンヒョン雇用研究チーム課長は「経験が不足した労働者の業務上のノウハウをAIが補完し、既存の生産性が高い労働者との格差を減らすという展望があるが、それに符合する結果」としながらも「教育側面でAIが学習過程を代替してしまう場合、熟練機会が消えかねないという点は懸念事案」と話した。
続けて「人間がAIに仕事をさせておいて他の仕事をしたり休み時間がますます増えるほど生産性効果がより大きくなる可能性がある」として「長くなった時間をどのように分配するのかがより重要な問題になるだろう」と付け加えた。
韓銀は、自律ロボットなど物理的なAIに露出された労働者の割合は、現在の11%水準から今後27%まで拡大すると予想した。現在、AI技術は生成型AIを中心に知的労働に影響を及ぼしているが、今後は物理的AIを基盤に肉体労働の方式にも大きな変化をもたらすという展望だ。
AI技術が今後、韓国社会に肯定的な影響を及ぼすと回答した労働者は48.1%で、否定的な回答（17.5%）を大幅に上回った。また、相当数の労働者がAI技術発展のための基金造成に参加する意向を明らかにしており、彼らの支払意思を反映すれば、今後5年間で造成可能な基金規模は約38兆ウォンだ。
ソ課長は「現在は高学歴・IT職群などが最も高い生産性を見せるが、AIがさらに発展すれば彼らが先に代替されることもありうる」として「技術発展した未来が他の方式で少し展開になりうるという点が現在重要な部分」と付け加えた。
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* この記事は、亜洲経済韓国語記事をAIが翻訳して提供しています。
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