SKテレコム(SKT)は自社のAI基盤位置分析プラットフォーム「リトマス(LITMUS)」を活用し、特定地域のバス・地下鉄など公共交通機関と自家用車の炭素排出量を分析する技術を商用化したと1日、明らかにした。
SKTが商用化した炭素排出量分析技術は、基地局情報と人工知能(AI)技術を通じて特定地域内の△移動手段(バス、地下鉄、一般車両など) △移動距離 △移動目的別・区間別の速度分析(30分単位の平均速度)などのデータを抽出し、これを活用して該当地域の精巧な炭素排出量を分析する技術だ。
政府発表によると、韓国全体の炭素排出量の中で、自動車・地下鉄などの移動手段が占める割合は約14%程度で、エネルギー、産業使用の次に多い部分を占めている。 そのため、自治体レベルで交通関連政策を立てる時から炭素排出量を考慮すれば、全体炭素排出量の削減に大きく役立つが、従来は特定地域のデータを正確に把握できる方法がなく、政策樹立に困難があった。
SKTは今回の技術を地方自治体に提供することで、地方自治体が炭素削減を考慮した交通政策を樹立するのに役立つものと期待している。 SKTは今回の炭素排出量分析技術を釜山スマートシティ造成事業に活用する予定であり、他の自治体とも技術導入を積極的に協議している。
また、SKTはSKオープンAPIを通じて今回の技術を開放型APIで提供する予定だ。 SKTが外部公開するデータは△行政洞単位の出発地と目的地と移動距離と速度による1日単位炭素排出量、移動手段、移動目的分析結果 △道路リンク単位別の移動量、移動速度、停車時間、移動手段および炭素排出量分析結果 △上記2つのデータに対する電気自動車および水素車両などエコカーに対する比率などだ。
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