[サムスンSDS、世界最高権威のAI学会「NeurIPS」で3年連続論文採択]
サムスンSDSが人工知能(AI)分野の世界最高権威を持つ国際学会である神経情報処理システム学会(NeurIPS)に3年連続で強化学習最適化論文を登載し、AI分野の技術力を認められた。
NeurIPSは論文採択率が25%に過ぎないほど基準が非常に厳しい。 算出される研究結果の技術的影響もまた高いことで有名なAI·機械学習分野の世界最大規模·最高権威を持つ学会だ。
今回登載されたサムスンSDS論文は「強化学習を活用した組合最適化」技術研究だ。 サムスンSDSはAI自ら最適解決策を探す強化学習技術で、クラウドサーバーのグラフィック処理装置(GPU)資源配分と製造·物流分野の工程最適化など、産業現場問題を迅速かつ効率的に解決できる最適化技法を提示した。
サムスンSDSはこの技術で、NeurIPS経路最適化のための機械学習競進大会(NeurIPS 2022 Vehicle Routing Competition)で、グローバル企業·大学54チームと競争し最終3位に上がり、最も革新的で効果的に問題を解決したチームに授与する「審査委員団特別賞(Jury Prize)」まで受賞した。 この大会は多様な変数と制約条件がある状況で注文を受けた品物を顧客に配送する最適経路を迅速かつ正確に捜し出すことで順位を決める。
サムスンSDSは今回のNeurIPSに採択された論文を含め、自然言語処理国際学術大会（EMNLP）やパターン認識国際学術大会（ICPR）など、AI分野の国際学会に論文11件を登載した。 EMNLPではコンピュータが自ら学習方法を学習する「メタラーニング(Meta Learning)」を活用した言語AIモデル最適化方法論文を載せ、イメージ認識技術分野国際学会であるICPRではデータから規則性を自ら探す「自己指導学習(Self-supervised learning)」技法でイメージ分類と文書分類自動化論文2件が採択された。
サムスンSDSのクォン·ヨンジュン研究所長(副社長)は“今後も人工知能研究開発に積極的に投資し、技術を高度化し産業現場活用度を高めていく”と述べた。
<亜洲日報の記事等を無断で複製、公衆送信 、翻案、配布することは禁じられています。>
