イ教授は、中堅研究者支援事業の支援で、符号理論、圧縮センシングと呼ばれる新しい数学的なパラダイムを介して迅速かつ簡単に、高解像度の情報を取得技術を実現した成果が認められた。
既存の情報通信·信号処理システムは、目的の解像度に比例した量のデータを必要とし、高解像度信号の回復のために膨大なデータが必要である限界があった。
イ教授は、大量のデータを処理するために、少量のデータを高解像度で圧縮、復元する方法を開発し、神経工学、光学分野の国際学術誌のハイライト優秀論文と最新の問題の論文に選定されるほど注目を集めている。
イ教授の研究成果は、基礎研究にとどまらず、次世代協力通信、セキュリティ、通信、センサーネットワーク、フラッシュメモリ、高解像度の分光器、脳 - コンピュータ接続システムは、超音波イメージング、セルイメージングなどに応用されることができ、巨大データの処理問題の解決に寄与すること期待される。
研究では、既存のシステムを変更せずに、ハードウェア交換なしにソフトウェアを変えてあげるだけで、既存の信号処理、解像度限界を克服することができるという点でも注目されている。
イ教授は、最近5年間で２４本情報処理理論の論文をＳＣＩ学術誌に掲載しており、2012年の未来部国家研究開発事業の卓越性と１００選、昨年、韓国研究財団の基礎研究の優秀性と50選に選ばれるなど、関連分野をリードしてている。
（亜洲経済オンライン）
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