AIが作業日報を自動作成…ポスコイーエンシー、全社AIコンペティションで現場革新モデルを発掘

全社AIコンペに1887人参加…繰り返し業務を減らす『AIエージェント』に注目

ポスコイーエンシー全社AIチャレンジの様子。[写真=ポスコイーエンシー提供]

ポスコイーエンシーは全社的なAIコンペティションを開催し、建設現場の業務を革新するための人工知能（AI）活用モデルを発掘した。特に、作業日報作成の自動化AIが年間数百時間の業務削減効果をもたらす事例として注目を集めた。

ポスコイーエンシーは15日に『全社AIチャレンジ』コンペティションを終了したと17日に発表した。今回の大会は3月24日から実施され、IT部門だけでなく現場の従業員も参加し、AIを学び業務に応用する形式で運営された。

大会は、映像、報告書、AIエージェント、ゴールデンベルの4部門で行われ、全従業員の半数近くにあたる1887人が参加した。

最も注目された成果は、AIエージェント部門の最優秀作である『作業日報自動化AIエージェント』である。従来は、協力会社の従業員がソーシャルメディア（SNS）を通じて作業内容を伝え、現場担当者がそれを一つ一つ集約して作業日報を作成していた。

このAIエージェントはこのプロセスを自動化し、1日平均90分以上かかっていた繰り返し業務を削減した。ポスコイーエンシーは、これを年間基準で換算すると、現場担当者1人当たり約375時間の業務削減効果があると説明した。

報告書部門の決勝では、事前にテーマを公開せず、リアルタイムでAIを活用して役員報告レベルの成果物を完成させる方式が採用された。ポスコイーエンシーはこれにより、実務型AI活用能力を検証したと説明した。

ポスコイーエンシーの関係者は「今回の競技を通じて、従業員がAIを自分とは無関係な技術ではなく、『自分の業務を変える仲間』として認識し始めたことが最大の成果である」と述べ、「AIを活用した業務革新を通じて繰り返し業務を減らし、より本質的な業務に集中できるスマートワーク文化の基盤を整えた」と語った。

一方、建設現場の特性上、口語体や業界用語、誤字脱字などが混在する非構造化データが多く、AI学習に困難があるとの指摘が続いている。このため、AI訓練データの質を向上させるために、散在する現場データの標準化作業とともに、政府レベルでのガイドラインの整備も必要だと考えられている。



* この記事はAIによって翻訳されました。

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