生成型AIの急速な進展の中で、大学教育の未来を模索するために成均館大学とソウル大学が手を組んだ。両大学は23日、成均館大学人文社会科学キャンパス600周年記念館で『第2回AI in Higher Education（AI in Action-制度から現場まで）』カンファレンスを共同開催した。
この日の会場には全国各地から集まった教授、職員、学生など数百人が参加し、AI教育革新への熱い関心を実感させた。
今回のカンファレンスは1部『AI時代、大学は何を準備すべきか』と2部『AI時代、授業をどう変えるか』に分かれて進行された。1部では国家人工知能戦略委員会のイ・ミンソク教育・人材分科委員長、ソウル大学学習科学研究所のチョ・ヨンファン所長（イ・ヒョンウム成均館大学研究員共同）、AWSコリアのイ・ヨンウンシニアアカウントマネージャーが基調講演を行い、マクロな視点からの生存戦略を提案した。続いて2部では実際の教育現場でAIを授業や課題、評価に取り入れた生きた事例が共有された。
배상훈原長「大学は知識伝達を超え、経験と挑戦の場であるべき」
イベントの冒頭を飾った成均館大学デジタル教育革新院のバイ・サンフン原長（教務処長）は、AI時代における大学の根本的な役割の変化を求めた。バイ原長は「アルビン・トフラーが『権力移動』で富と暴力から知識へ権力が移動すると洞察したように、今や教室では知識の権力が教授からAIに移行している」と述べ、「学生が教授よりも先にAIに知識を尋ね、アドバイスを求める時代に、教授の役割は知識の伝達者を超え、学生を成長させる助け手に完全に変わるべきだ」と診断した。
続けて「大学は単なる学習の場ではなく、人と出会い、挑戦し、失敗を乗り越えて夢を育てる『経験の場』であるべきだ」とし、「そのためには、ミクロな授業や評価方法を変えるだけでなく、大学全体の教育課程と学事制度を画期的に再構築する必要がある」と強調した。
バイ原長は変化に対する大学の態度として『無視』や『単純な適応』を警戒し、「新しい道を主体的に作っていかなければ、大学はこの巨大な変化の波の中で主人公になれない」と強調した。
イ・ミンソク委員長「正解を暗記する入試用人材？企業は『質問する人材』を求めている」
1部の基調講演に登壇したイ・ミンソク委員長は『AIネイティブ時代、教育を再考しよう』をテーマに大学教育の現実を指摘した。イ委員長は「現在の大学は高校のように進度を進め、四択試験で評価している」とし、「学生は自転車の乗り方を本で学ぶように勉強し、産業界はそのように学んだ人材を求めていないという極端なミスマッチが発生している」と指摘した。
彼はChatGPTなどのAIツールが日々進化する中で、知識の暗記は無意味だと断言した。イ委員長は「企業は独り立ちして会社を設立できる実践的な能力を持ち、自ら問題を定義しAIを道具として活用できる人材を求めている」と述べ、「大学1年生の時から思い切って実践プロジェクト（PBL）を与え、学生がAIを活用して直接成果物を出し、顧客のフィードバックを受ける『失敗と検証の経験』を先に行わせ、その過程で感じた欠如を補うために専攻を学ぶという教育の順序を完全に逆転させるべきだ」と提案した。
「AIは薬であり毒…ガイドラインとして『人間-AI協業』を導くべき」
チョ・ヨンファンソウル大学教授とイ・ヒョンウム成均館大学研究員は『大学教育のための生成型AI活用ガイドライン』をテーマに発表した。チョ教授は「生成型AIは課題遂行の効率を最大化する『薬』となる可能性があるが、学生自身の考える力を奪い、知識獲得を妨げる『毒』にもなり得る」とし、人間とAIの協力的相互作用の重要性を強調した。これを実現するために、ソウル大学は具体的な実践指針を含むウェブサイトとチャットボット形式のガイドラインを開発した。イ・ヒョンウム研究員は実際の教育工学専攻の授業にAIチャットボットを導入した事例を紹介し、「AIが正解を与えるのではなく、学生に質問を投げかけ、学生が自ら理解したことをAIに説明させる『引き出し活動』を通じてメタ認知を高めることができた」と述べた。
続く発表でイ・ヨンウンAWSコリアシニアアカウントマネージャーは産業界の生の声を伝えた。このマネージャーは「グローバルビッグテック企業ではコーディングの75%をAIが代替しており、非開発者のHR担当者がAIでアプリを作る時代だ」とし、「企業が新入社員に求める最優先の能力はコーディング技術ではなく、顧客の立場で『質問する力（批判的思考）』とさまざまなAIモデルを『比較・選択・検証する能力』である」と強調した。
一方、2部のセッションではオ・ヒョンジソウル大学学生とハン・スンホ成均館大学学生の『Student Voice』発表を皮切りに、イ・ジョンウン成均館大学教授（特別支援教育論）、リュ・ジェフン成均館大学教授（政治学教育）、イ・チャンムク成均館大学上級研究員が次々と壇上に上がり、AIを教科目現場にどう取り入れ、学生を評価するかに関する多彩な実務事例とデータを共有し、大きな反響を得た。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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