エヌビディアは、人工知能（AI）データセンターの構築にかかる期間を従来の6ヶ月から14日へ短縮できるコンテナ型AIシステムの設計方式を発表した。コンピューティング機器とケーブル・冷却システムを工場で事前に接続・組み立てた後、コンテナに詰めて現場へ輸送する方式である。
アメリカのCNBCによると、エヌビディアは21日（現地時間）ドイツで開催されたエヌビディア開発者カンファレンス『GTCベルリン2026』で、コンテナ型AIシステム『DSXポッドAIファクトリー』の新技術を発表した。
DSXポッドは次世代AIシステム『ベラ・ルービン』ラック7台を1つのコンテナに統合した製品である。一般的な貨物コンテナと同じくらいの大きさで、重さは約28トンに達する。ケーブル接続と液体冷却設備の設置を工場で事前に完了し、一般道路でトラック輸送できるように設計されている。
従来のデータセンター構築では、サーバーや冷却設備などを現場で設置・接続する作業にかなりの時間が必要だった。エヌビディアは新しいシステムにより、AIデータセンターの設置期間を従来の6ヶ月から14日へ短縮できると述べた。
ジェンソン・フアン エヌビディア最高経営者（CEO）はこの日、基調講演でAIデータセンターの構築期間を短縮することの重要性を強調した。彼はAIファクトリーが稼働するまでトークンを生産できないことを指摘し、サプライチェーンの段階で機器の組み立てと検証を完了すれば、現場到着からトークン生産までの時間を短縮できると説明した。これにより、顧客がAI生産施設をより早く稼働させ、収益を生み出せるようにする計画である。
製品の価格はこの日発表されなかった。エヌビディアはフォックスコン、ギガバイト、レノボ、ヒューレット・パッカード・エンタープライズ（HPE）、クアンタ、ペガトロンなどの製造協力会社と共に製品を生産する計画である。出荷は2027年初頭から始まる予定である。
CNBCは今回の発表がエヌビディアの事業領域がグラフィック処理装置（GPU）などの個別半導体販売からAIデータセンター全体を構成するシステム供給へと拡大していることを示していると説明した。
フアンCEOは最近のポッドキャストで、データセンターの電力容量1ギガワット（GW）あたりエヌビディアが供給する製品の価値が過去約180億ドルから200億ドルに増加し、現在は400億ドル以上に達していると述べた。彼はこの傾向が今後も続くと予測した。
一方、エヌビディアはこの日、AIチップ供給のボトルネックを解消するため、サムスン電子など基板・パッケージング・テスト協力会社6社との生産能力拡大計画も発表した。イビデンとサムスン電子、ユニマイクロンが基板確保を支援し、アンコ・テクノロジーは2028年末までにチップパッケージング供給量を4倍に増やす。来年の半導体テスト能力は今年の2倍に増加する方針である。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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