韓国の製造業の能力とフィジカル人工知能(AI)に基づくロボット技術を結びつけようとする現場の事例が急増する中、韓国がアメリカ・中国を抑えてフィジカルAIの1位国になるための方策を探る専門家たちの熱い討論の場が開かれた。
3日、ソウル中区のザ・プラザホテルでアジア経済新聞主催の『第18回善い成長、良い仕事フォーラム(2026 GGGF)』が二日目を迎え、盛況に進行された。初日と同様、二日目にも300人以上の観客が参加し、専門家たちのインサイトに耳を傾けた。
イベントには、主催者の現代自動車・起亜ロボティクス知能開発室長(常務)の主シヒョン氏をはじめ、産業通商部製造人工知能転換協力課長のイムギョンソプ氏、インイジ代表兼KAIST名誉教授のチェジェシク氏など、民間と官庁を横断するフィジカルAI業界の専門家たちが参加し、韓国のロボット産業の発展に向けたさまざまなアジェンダを提示し、熱い討論を展開した。
専門家たちは、フィジカルAIが韓国経済・社会が直面する高齢化と労働力不足の問題を解決する上で決定的な役割を果たすことに同意した。主シヒョン氏は「フィジカルAIが単なるロボット製品を超えて産業として成長するためには、ロボットを取り巻くサービスとインフラも一緒に動かなければならない」と述べ、「現代自動車グループだけでなく、部品、輸送、サービス、保険、通信などさまざまな産業主体とのパートナーシップが不可欠である」と強調した。
さらに「ヒューマノイドの外観やデモ映像にだけ競争が集中していては、産業化を早めることは難しい」とし、「製造現場の自動化、高齢化と労働力不足の問題、物流とサービスの効率化など、韓国が抱える産業的課題をロボットで解決し、これを新しい市場につなげなければならない」と付け加えた。
政府はフィジカルAI産業の発展のために質の高いデータを確保するため、来年1158億ウォンを投じて『製造データライブラリ』の構築に着手する。過去に公開を前提にデータを集めていたため、企業が不良・事故などの核心データを提出しなかった限界を補うために、非公開を原則に転換する。
物理的に分離された『クリーンルーム』の中でのみAIモデルがデータを学習し、原本データは持ち出せないようにする。イムギョンソプ課長は「データ非公開を前提に集め、クリーンルームの中で学習はできるが、データは持ち出せない」とし、「AIモデルだけを学習させるように設計している」と説明した。
韓国を上回る製造業大国である中国のフィジカルAI競争力をベンチマークしようとする動きも観測された。キムスヨンEYハンヨンAIセンター長は、中国のロボットエコシステムの急速な拡大を指摘し、「現在、中国のAIエージェント市場の80〜85%は企業自身の構築プロジェクトで、予算30万〜300万人民元規模が全体の78%を占める」と市場の成長傾向を示した。
キムセンター長は「韓国産業界が主導権を確保するためには『ロボットをどうやって購入して使うか』を超えて『どうやって学習する現場を作るか』を考えなければならない」とし、「企業内部の独自の現場データと作業プロセスをシステム化し、自ら学習する現場を直接設計する『構造的戦略』に集中すべきである」と述べた。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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