人工知能（AI）産業の中心がデータセンターから『AIファクトリー』へと移行している。従来のデータセンターが単にデータを保存するものであるのに対し、AIデータセンター（AIDC）は大規模な演算を通じてAIモデルの学習と推論を行い、新たな『知能』とトークンを生産する重要なインフラとして位置づけられている。
李英卓SKテレコムAI政策担当副社長兼AIデータセンター統合推進団副社長は、3日、アジュ経済新聞主催の「第18回善良な成長、良い雇用グローバルフォーラム（2026 GGGF）」で「従来のインターネットデータセンター（IDC）が情報を保存する一種のデータストレージであるのに対し、AIデータセンターはAIファクトリーである」と述べ、「大規模なAI演算を通じて学習と推論を行い、ここから得られた知能とトークンを外部に提供するという概念である」と説明した。
AIデータセンターが単なる産業インフラを超えて国家経済安全保障資産としての重要性が増していることが、李副社長の説明で明らかになった。国内でAIモデルとサービスを開発・運営できるインフラを確保すれば、国民データとAI演算が海外に流出するのを減らすことができ、『AI主権』の確保にも寄与するという。
グローバルなビッグテックのAIデータセンター誘致競争もますます激化している。特にアジア太平洋（APAC）地域を中心に各国が異なる強みを打ち出して投資誘致に乗り出している。
李副社長は「日本は政府が積極的に支援し、ビッグテックデータセンターを誘致しており、マレーシアは比較的安価な人件費と構築費用を強みとしている」と述べ、「オーストラリアは電力と広い土地を競争力として持っているなど、各国が異なる強みを基にAIデータセンター誘致競争を繰り広げている」と語った。
韓国は安定した電力供給条件と半導体競争力が強みとして挙げられる。AIデータセンターに必要なGPUやメモリなどの核心半導体供給網を備えているため、グローバルビッグテックのAIインフラ投資先として競争力を確保できるという。
ただし、大規模なAIデータセンターを構築するには膨大な電力と資金が必要である。李副社長によれば、昨年基準で国内で運営中のデータセンターとAIデータセンターは161カ所で、総電力容量は約2.3GWである。今後データセンター構築のために韓国電力に受電を申請したところは150カ所で、彼らが要求する電力は約9.4GWに達する。AIデータセンターの大型化に伴い、今後電力需要が急増する可能性が高いという意味である。
投資費用も少なくない。李副社長はSKが蔚山で構築中の100MW規模のAIデータセンターの投資費用が昨年基準で約7兆ウォンと推定されており、最近のGPUや電力・冷却・空調など関連機器の価格上昇を考慮すると、現在は約9兆ウォンが必要になると予想している。これを単純に換算すると、1GW級のAIデータセンター構築には数十兆ウォンの資金が投入される規模である。
そのため、大規模AIデータセンターは特定企業が自社で使用する施設を超えて、外部にAI演算サービスを提供する形に発展せざるを得ないというのが李副社長の説明である。データセンターの規模を大きくするほど、GPUなどインフラの利用効率を高め、演算単価を下げることができるため、グローバルビッグテックとの投資・協力が重要であるという。
SKグループは昨年6月、2029年から5GW規模のAIデータセンターを段階的にオープンする計画を発表した。李副社長は5GWを一度に構築するのではなく、段階的に拡大する計画であると強調した。
李副社長は今がAIデータセンター投資のゴールデンタイムであると強調した。GPUを確保しても、それを設置し運営する物理的データセンターが不足している状況で、データセンター構築には約30カ月がかかるため、先制的な投資が必要であるという。AI演算は複数のGPUを並列に接続して処理するため、データセンターを特定地域にクラスター形式で構築すればインフラ効率も高まると説明した。
SKは電力と土地確保、地域均衡発展などを考慮し、5つの地域を中心にAIデータセンター構築を推進する。李副社長は「5つの地域で発表した理由には地域均衡発展もある」と述べ、「電力と地域均衡発展を共に考慮した」と語った。首都圏は大規模電力確保に制約があるが、非首都圏は相対的に電力系統を確保する余地があるという説明である。
膨大な投資資金はグローバルビッグテックとの協業を通じて確保する。SKグループが5GW構築費用をすべて負担するのではなく、外部ビッグテックと投資・費用を分担する形である。李副社長は「SKがすべてを行うことはできない」と述べ、「外部ビッグテックと協業して費用を分担し、SKは需要を持ち込み、投資とデータセンター構築を企画する役割を果たす」と語った。SKグループ自体でも約20兆ウォン規模の投資が入る可能性があると明らかにした。
AIデータセンター産業の拡大のためには、税制支援も拡大すべきであると述べた。現在、AIデータセンターは国家戦略技術事業化施設として認められ、投資税額控除の恩恵を受けることができるが、自家消費目的の施設を中心に制度が設計されているという主張である。
彼は「AIデータセンターは膨大な費用がかかり、生産した演算能力を外部に提供する形が多い」と述べ、「自家消費型だけでなく、外部提供型データセンターにも一定水準の税額控除が必要である」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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