CJ대한통운は、人工知能（AI）ヒューマノイドロボットを実際の物流運営に投入し、フィジカルAIに基づく物流自動化を加速させる。これは、実証段階を超えて顧客の物流を処理する現場に適用された物流業界初の事例である。
CJ대한통운は最近、ヒューマノイドの二腕ロボット2台を京畿道の陽地オリーブヤング物流センターに配置し、商品包装工程に投入したと3日に発表した。ヒューマノイドロボットは、包装ラインで箱の内部に緩衝材を入れる作業を行う。
今回の適用は、昨年の軍浦フルフィルメントセンターで行った現場実証を超え、ヒューマノイドを実際の物流運営に投入した初の事例である。会社は、現場で蓄積される作業データをAI学習に活用し、ロボットの作業精度と対応力を継続的に向上させる計画である。
ヒューマノイドは、形状やサイズ、材質が異なるさまざまな商品を扱う物流現場で、既存の自動化設備の限界を補完する技術として注目されている。人に似た形状で、既存の作業空間をそのまま活用しながら多様な作業を行うことができるため、工程の変化に対する柔軟性と拡張性が高いと説明されている。
CJ대한통운は、実際の物流現場で蓄積したデータとAI技術を組み合わせてヒューマノイドの活用範囲を拡大している。特に、ロボットの脳役割を果たすファウンデーションモデル（RFM）を高度化した。実際の物流現場データとシミュレーションで生成した仮想データを共に学習させ、さまざまな作業環境に対応できる能力を高めている。
会社は、今回の現場運営を開始として、商品ピッキングや分類、検品、包装などの適用工程を段階的に拡大する計画である。最終的には、1台のロボットが複数の物流工程を連続して行う汎用物流ヒューマノイドの実現を目指している。
そのために、ロボティクス（ハードウェア）やエイディンロボティクス（ロボットハンド）、リアルワールドAI（RFM）などと協力し、AIヒューマノイドエコシステムの構築にも取り組んでいる。人型ロボットハンドの開発を含む政府の国策プロジェクトにも参加し、物流現場のAI自律運営システムへの転換を推進している。
金正熙CJ대한통운TES物流技術研究所長は、「今回の現場投入は、ヒューマノイドが実際の物流運営過程で役割を果たす段階に入ったことに意義がある」と述べ、「物流データとAI技術を結びつけて、人間とロボットが共に働く未来型フルフィルメントを実現していく」と語った。
一方、CJ대한통운は韓国海洋振興公社（KOBC）と共に、アメリカ・イリノイ州エルウッド物流センターの運営を開始するなど、北米事業の拡大にも加速をかけている。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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