大手家電メーカーのハイアール（海尔）は、今年5月に「ズシャオノン（智小能）」という名称の独自AIエージェントを開発した。ハイアールはズシャオノンを研究開発・製造・サプライチェーン・販売・サービスなどの重要業務を行う社員に使用させている。7月末の時点で、6万人以上の社員が個別の「デジタル仲間」を持つことになり、これらのAIは単なる質疑応答を超えて独立して業務プロセスを遂行する役割を担っている。
ハイアールはまた、社員がAIを自ら作成して使用できるようにした。社員が必要な業務を説明すると、ズシャオノンがアプリケーションを作成する仕組みである。こうして作成された個人用AIエージェントは262個に達した。購買担当の社員は過去の販売量やリアルタイムの注文、市場データを分析して補充量を決定する業務をAIアプリケーションとして作成した。従来は約1時間かかっていたが、AI導入後は5分に短縮された。倉庫管理の社員も倉庫の使用状況や異常の有無をチェックするAIアプリケーションを作成し、チェック時間を4時間以上から10分に短縮した。
乳製品企業のモンニュ（蒙牛）は、200人の社員を選抜し、AIで解決可能な業務を見つけ出すプロジェクトを実施した。この過程で、AIデジタル社員45個が作成され、研究開発・生産・サプライチェーン・営業業務に配置された。モンニュのある牧場管理の社員は、乳牛の病気に関する専門書2冊をAIの知識ベースに投入し、自身の経験を組み合わせて乳牛の精密診断AIを作成した。牧場で集団的な健康異常が発生した際、AIが症状を分析し、対応策を提案する。従来は外部の専門家が現場に到着するまでに1.5日かかっていたが、AIを活用することで1時間で診断と対応方法を把握できるようになった。
多くの化粧品ブランドを持つ上海家化（上海家化）は、サプライチェーン・ブランドマーケティングなど9つの部門にAIエージェントを導入した。上海家化は複数のインターネットショッピングプラットフォームに店舗を運営しており、サプライチェーン管理に多くの人員を投入してきた。AI導入後、月次請求書の分析にかかる時間は2日から15分に、基礎データ作成は1日から2分に短縮された。その結果、AIが事実上物流精算担当者の役割を果たしている。倉庫費、作業費、宅配費など7種類の請求書をAIが分析しており、月次分析に5日かかっていたが、AIは20分で完了する。上海家化の最高技術責任者（CTO）は「AIは単なる効率化ツールを超えている」とし、「明確なデータ権限と業務範囲を持つデジタル社員に近い」と評価した。
太陽光企業のジンコソーラー（晶科能源）は、財務・情報技術（IT）・知的財産・生産業務にAIを常時活用している。ジンコソーラーの財務担当者は「AIを活用すれば、毎月の財務データ整理にかかる時間を従来の3時間から15分に短縮できる」と説明した。さらに「AIは知識が豊富だが、業務には不慣れな新入社員のようだ。ルールや方法を教えれば、すぐに習得する」と紹介した。
一方、市場調査会社イーグアン（易観）アナリシスによると、中国国内の主要AIオフィスエージェント17種類の月間訪問件数は、今年3月の2000万件から6月には6000万件に増加した。中国通信工業協会データセンター委員会は、中国企業向けAIエージェント市場規模が2025年には212億元から2026年には449億元に成長し、2029年には3320億元（約68兆1000億円）を超えると予測している。2024年から2029年までの年平均成長率は107%に達する見込みである。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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