「M.AXの効果的な推進のために『Accelerating AX, Realizing RX』の加速を通じてロボット転換を実現することが重要である。」
これは、韓国ロボット産業振興院の調英勲院長が示した方向性である。生成型AIが話し、考えるAIの時代を開いたとすれば、ピジカルAIは現実で直接動き、働くAIである。調院長は製造業のAI転換をロボット転換に結びつけ、研究室の技術を工場や物流、国防現場に引き出すことに政策の焦点を当てている。
AIが現実世界に出始めた
チャットGPTで象徴される生成型AIは、文章を書き、絵を描き、データを分析し、人間と対話する時代を開いた。しかし、これまで私たちが経験したAIはほとんどがコンピュータやスマートフォンの中で動作していた。次の競争の舞台は現実世界に移行している。AIがカメラやセンサーで周囲を認識し、自ら判断してロボットの腕や脚を動かし、工場で部品を組み立て、物流倉庫で物を運び、人間が行うのが難しい危険な作業を行う時代である。
いわゆるピジカルAIである。この変化は韓国にとって特別な意味を持つ。自動車や半導体、バッテリー、造船、電子など、世界的な製造業基盤を持っているからである。ここにAIという頭脳とロボットという身体を結びつければ、生成型AIとは異なる新しい産業競争力を生み出すことができる。
調院長が強調する『AXからRXへ』の転換もまさにこの点にある。製造業のAI転換を実際の産業現場で動くロボットの変化に結びつけようとしているのである。
「Accelerating AX, Realizing RX」
調院長の政策方向を最も簡潔に示す表現が『Accelerating AX, Realizing RX』である。AI転換を加速し、これを実際のロボット転換として実現しなければならないという意味である。AI技術を開発することにとどまらず、産業や公共現場で機能させることが重要であるという意味である。
ピジカルAIの競争力は論文や研究室の性能だけでは決まらない。ロボットが実際の工場でどれだけ正確に作業を行うか、物流現場で人と共に働けるか、危険な環境でも安定して任務を遂行できるかを検証しなければならない。
韓国ロボット産業振興院の役割もここにある。研究室で開発された技術と市場との間のギャップを実証と認証、事業化と需要先の接続を通じて狭めることである。技術の完成度を高めることと同じくらい重要なのは、市場で使えるようにすることである。
軍がピジカルAIの実証現場となる
調院長のピジカルAI戦略で目を引く分野が国防である。韓国ロボット産業振興院は8月7日、大邱本院で陸軍第2作戦司令部と国防分野のピジカルAI基盤ロボット転換拡散に関する懇談会を開き、軍需・物流と補給業務に民間ロボット技術を拡大適用する方策を議論した。
人口減少により兵力資源が減少し、軍需業務の負担が増加する中で、繰り返しの業務をロボットに任せることで効率を高め、兵士の危険露出を減らすことができるというのが振興院の判断である。
調院長はこの場で「第2作戦司令部は技術強軍実現のためのピジカルAIとロボット導入に積極的であり、軍内のロボット活用需要を発掘し、現場で実質的に活用できるよう支援する」と述べた。
核心は『現場で実質的に活用されるロボット』である。技術のデモンストレーションではなく、物資の運搬や補給、繰り返し作業や危険業務など、軍現場にロボットを投入して成果を確認しなければならない。国防は民間ロボット企業にとって新たな市場となり、軍には不足する人員を補う手段となる可能性がある。
ヒューマノイド時代、安全が競争力である
ピジカルAI時代を象徴する技術はヒューマノイドである。人間に似た形を持つロボットが人が使用する空間や道具を活用して働く時代が近づいている。しかし、華やかなデモンストレーションだけでは産業は形成されない。現場に投入されるためには、安全性と信頼性を検証する必要がある。
韓国ロボット産業振興院が総括する『ヒューマノイドロボット安全認証センター』の構築事業が重要な理由である。大邱市は2026年から2030年までの5年間で総額186億5000万円を投入し、達成郡国家ロボットテストフィールドの敷地にセンターを構築する計画である。国費と地方費、民間資金がそれぞれ96億8000万円、78億円、11億7000万円ずつ集まり、事業総括は韓国ロボット産業振興院が担当する。
センターはロボットの動的安定性とAIの信頼性、サイバーセキュリティまで一度に評価できる体制を整え、国家ロボットテストフィールドの施設を活用して試験から実証、認証まで途切れなく支援する方針である。欧州連合がAI法とサイバー復元力法で規制を強化する流れに合わせて、国内企業が海外認証の負担なしに市場に進出できるよう支援する構想である。
ピジカルAIの競争は、誰がロボットを最初に作るかの競争だけではない。誰がより安全で信頼できるロボットを市場に投入するかの競争でもある。
良い技術だけでは企業は生き残れない
調院長が注目するもう一つの課題はロボットスタートアップの事業化である。技術はあるが製品を検証する場所がなく、実績がないため顧客を見つけるのが難しく、顧客がいないため投資を受けることも難しい。開発期間が長く、投資費が多く必要なロボット産業ではこの問題がより顕著に現れる。
韓国ロボット産業振興院は7月30日、大邱本院でロボットスタートアップ7社と懇談会を開き、資金調達と実証スペースの確保、初期販路開拓などの課題を聞いた。参加企業は優れた技術を開発しても需要先で製品性能を検証する機会が不足していると訴えた。
調院長はこの場で「良い技術と経験を持ちながらも事業化過程の困難さから創業を中断したりロボット業界を離れるケースが多い」と述べ、「PoCとビジネスマッチング、投資誘致支援を通じてスタートアップが実質的な事業化成果を上げられるよう積極的に支援する」と述べた。
政策の重心を技術開発自体から実際の事業化成果に移すという意味である。
研究室から市場への成長のはしご
ピジカルAI時代には技術開発と市場の間の成長のはしごがますます重要になる。ソフトウェアは比較的少ないコストでサービスを作り、試験することができるが、ロボットはハードウェアを製作し、センサーやモーター、減速機や制御システムを統合しなければならない。現場環境で安全性と耐久性も長期間検証しなければならない。
したがって、スタートアップが一人で技術開発から実証と認証、市場進出までを担うのは容易ではない。テストフィールドと実証スペースを提供し、需要企業とつなげて初期市場を作る国家インフラが必要な理由である。
振興院が作ろうとしている構造は、技術開発後すぐに市場に飛び込むのではない。需要先で概念検証を経て性能を確認し、実証と認証で信頼性を高めた後、需要企業と投資家をつなぐ段階的な方式である。このプロセスが適切に機能すれば、ロボット企業が技術はあるが市場に進出できない『死の谷』を越えることができる。
ピジカルAIは韓国製造業の新たな機会である
アメリカと中国の巨大技術企業が生成型AI競争を主導しているが、ピジカルAIの勝負条件は少し異なる。優れたAIモデルだけでは十分ではない。AIを動かすロボットと部品が必要であり、ロボットを生産する製造業が必要であり、ロボットを投入して学習し検証する産業現場も必要である。
この点で韓国には機会があるとの評価が出ている。世界的な製造企業と数多くの工場、半導体やバッテリー、自動車や機械産業がすでに存在しているからである。ここにAIという頭脳を結びつければ、製造大国の競争力をピジカルAI競争力に拡張することができる。
製造業だけでなく、物流や国防、公共サービスで実証現場を広げれば、韓国全体を一つのピジカルAIテストベッドとして活用することも可能である。研究室内の技術がさまざまな現場で繰り返し検証されなければ、世界市場でも競争力を認められることはできない。
AXの成果はRXで確認しなければならない
調院長が言う『Accelerating AX, Realizing RX』の意味は結局現場にある。製造企業にAIを導入したという事実よりも、AIが現場でロボットを動かし、生産性と安全性をどれだけ高めたかが重要である。
研究室で性能を示したヒューマノイドは産業現場で安定して働けなければならず、優れたロボット技術を持つスタートアップは実証と認証を経て顧客と出会わなければならない。国防や物流のように人員不足と安全問題が大きい領域では、ロボットが人の負担をどれだけ減らすかも評価しなければならない。
したがって、今後の課題は明確である。AI研究開発と製造現場のつながりをより密接にし、実証と認証を経たロボットが実際の市場に迅速に進出できる構造を整えなければならない。ヒューマノイドも速度競争だけでは不十分である。安全性とサイバーセキュリティまで検証し、世界市場が信頼できる製品を作ることが重要である。
生成型AIが人間の知的生産性を変えているとすれば、ピジカルAIは人間が働く現場そのものを変え始めている。韓国が持つ製造業という強みをロボットとAIの競争力に転換することに成功すれば、新たな産業的機会を生み出すことができる。
調英勲院長と韓国ロボット産業振興院に与えられた役割も明確である。技術を示す機関ではなく、技術が産業現場で機能するようにする機関になることである。
韓国がピジカルAI強国へ向かう道は研究室ではなく、工場や物流現場、国防やサービス現場で決まる可能性が高い。
:調英勲韓国ロボット産業振興院長:
調英勲院長は製造業のAI転換を実際のロボット転換に結びつける『AXからRXへ』を強調している。産業現場と国防分野のピジカルAI実証拡大、ヒューマノイド安全認証体系の構築、スタートアップのPoC・需要企業接続・投資誘致支援などを通じて、ロボット技術が研究室を超えて実際の市場で成果を上げる生態系の創出に注力している。
* この記事はAIによって翻訳されました。
