中国、F-35ステルス機迎撃AIモデルを開発…命中率96.4%

中国が、アメリカのF-22やF-35などの最先端ステルス戦闘機を迎撃できるAI技術を開発した。

中国の北京航空航天大学は、中国空対空ミサイル研究院と共同で、最近ミサイル搭載型赤外線映像システムに適用可能な超軽量AIモデルを開発したと、香港のSCMPが14日に報じた。研究成果は中国の学術誌『電子測定と計測学ジャーナル』に論文として掲載された。

赤外線誘導ミサイルは、戦闘機のエンジン排気ガスや機体表面から発生する熱を検知して目標を追尾する。ステルス戦闘機も熱を放出するため、赤外線誘導ミサイルの標的となる。戦闘機は赤外線誘導ミサイルの追尾を妨害するために高温のフレアを発射する。研究チームは、戦闘機から発生する熱信号とフレアの赤外線特性が異なる点に着目し、これを区別するAIモデルを開発した。

研究チームは、F-22とF-35を模した航空機標的と滞空型弾薬など3種類の空中標的から収集した赤外線画像3245枚を活用してAIモデルを試験した。シミュレーション結果では、AIモデルの標的識別精度は97.1%に達した。実際のハードウェア試験では、標的識別精度は96.4%を記録した。平均推論時間は約1.5ミリ秒で、全体の電力消費量も2.2ワット程度であった。

特に研究チームは、ミサイルに搭載できるようにAIモデルのサイズと演算量を大幅に削減した。従来の方式と比較してAIモデルのパラメータ数を16.1%程度に低下させ、必要な演算量も19.2%まで削減した。これにより、ミサイルのサイズ・重量・電力消費に厳しい制約がある状況で、高い精度と迅速な処理速度を同時に実現した。研究チームは「軽量化されたAIモデルは高い識別能力を維持しつつ、迅速な識別を提供できるため、将来の空対空ミサイルに広く活用される可能性がある」と述べた。

ただし、研究チームは5世代戦闘機識別に使用された具体的なデータについては機密問題があるため公開できないと説明した。研究チームは今後、識別精度と処理速度をさらに向上させる研究を進める計画である。

* この記事はAIによって翻訳されました。

亜洲日報の記事等を無断で複製、公衆送信、翻案、配布することは禁じられています。