韓国経済人協会は、世論調査機関モノリサーチに依頼し、製造業売上高上位800社を対象に調査を行った結果、回答した企業200社のうち45%が協力会社のAXを支援していると13日に発表した。
具体的には、39.5%が協力会社のAXの試行事業を推進しており、5.5%はAXが実際の現場に定着した段階であると回答した。「計画はあるがまだ着手していない」という企業も24%を占めた。
企業は製造業の競争力を確保するため、供給網全体のAI転換が必要であると考えている。回答企業の91.5%は、協力会社を含む供給網全体のAXが重要であると答えた。
供給網AXを通じた期待効果としては、「生産性向上」が48.8%で最も高く、次いで供給網リスクへの対応（22.9%）、コスト削減（19.6%）が続いた。生産効率を高めるだけでなく、供給網の安定性とコスト競争力の確保にもAI活用が必要であるとの認識が反映されていると解釈される。
協力会社の支援も、生産現場のデータをつなぎ、活用できる基盤を構築することに集中している。生産・品質・設備・物流データの連携および標準化が34.4%で最も多く、共同パイロット・実証プロジェクトが23.8%で続いた。AXレベルの診断およびロードマップコンサルティング（16.4%）、教育・専門人材の派遣（14.3%）も主要な支援事項として挙げられた。
協力会社のインフラと専門性の不足はAXの普及の障害とされている。企業は最も大きな課題として「協力会社のデジタルインフラおよびAI活用能力の不足」（43.4%）を挙げた。データの連携・標準化およびセキュリティ管理の難しさ（22.7%）、AI導入コストの負担（17.5%）も主要な制約要因として浮上した。
回答企業の86.5%は、政府の支援が協力会社のAX拡大に役立つと考えている。必要な政策としては、AI導入コストの支援（43.7%）と業種・工程別のAIソリューションおよび標準モデルの開発支援（25.5%）が主に挙げられた。
韓国経済人協会は、政府が協力会社の初期AI導入コストと業種・工程別モデルの開発を支援し、企業は協力会社とのデータ連携と共同実証を拡大する役割分担が必要であると提言した。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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