分大ソウル大学病院は、患者の旅の全過程を人工知能（AI）でつなぐ『フルスタック医療AI』モデルの構築に着手する。科学技術情報通信部の『AX-Ready試行事業』に参加し、診療支援から地域協力、病院業務の自動化までを網羅する統合型医療AIの実証に取り組む。
分大ソウル大学病院は16日、病院の大ホールで2026年AX-Ready試行事業の着手報告会を開催し、全過程患者旅路に基づく統合医療AI運営ネットワーク実証事業『AICON（AI Connected Care Operating Network）』を本格的に開始したと発表した。
今回の事業は、国内の医療AIが急速に増加しているにもかかわらず、病院現場での活用が制限されているという問題意識から出発した。食品医薬品安全処の認可を受けた医療AIは、2026年第1四半期時点で累積549件に達している。しかし、病院ごとに情報技術の能力や導入条件が異なるため、個別のソリューションを一つずつ導入する方式では、コストや試行錯誤の負担が大きいとの指摘があった。
AX-Ready試行事業は、こうした限界を超え、医療AIを国家レベルで戦略的に活用できるモデルを構築することに焦点を当てている。地域医療と必須医療の危機に対応しつつ、患者の診療全過程にAIを自然に組み込む構造を実証することが核心である。
AICONコンソーシアムには、分大ソウル大学病院、ソウル大学病院、国立中央医療院、中央保勲病院、成南市医療院、地域の病院・診療所に加え、イージーケアテック、カカオヘルスケア、ビットコンピュータ、アクリル、パズルAIなどの医療情報技術およびAI専門企業、ソウル大学などの学界を含む合計21機関が参加している。上級総合病院から地域医療機関、技術企業、研究機関をすべて網羅し、医療システム全体を実証の舞台とする点が特徴である。
実証は三つのパッケージで推進される。第一は、食品医薬品安全処の認可を受けた商用医療AI10種を診断、管理、予後予測などの診療段階ごとに連携させる診療支援AIである。第二は、患者用『ケアナビ（CareNavi）』と医療従事者用『ケアパイロット（CarePilot）』、AI協力エージェントを組み合わせて地域医療機関間の依頼と返送を支援する協力プラットフォームである。第三は、音声ベースの医療記録自動化、転倒検知、救急室AIエージェントなど9種のソリューションでスマート病棟を実現する病院業務自動化システムである。
今回の事業のもう一つの特徴は標準化である。保健医療データ標準であるKR-Core FHIRとAI連携標準であるMCPを基に共通プラットフォームを構築し、病院ごとに別々のシステムを作るのではなく、一つのAIを複数の機関で共同利用する構造を目指す。病院ごとに異なる環境に合わせて個別にカスタマイズしていた従来の方式よりも、導入の障壁とコストを低減できる点で意義が大きい。
事業過程で作成される6段階のオンボーディングマニュアル、AI活用成熟度診断・評価フレームワーク、セキュリティ・倫理ガバナンス体系も標準資産として公開される予定である。分大ソウル大学病院は、これを通じてどの病院でも活用できる実質的な普及モデルを整備し、今後AI特化病院の全国的な普及基盤を構築する構想である。
全英泰分大ソウル大学病院長は「従来の医療AIが特定の疾患を読み取る技術であったのに対し、AX-Readyは患者の旅全体を一つに結ぶフルスタック医療AI統合モデルである」と述べ、「技術のための技術ではなく、患者の安全と治療成果につながるAIを証明する」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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