夏季に繰り返される藻類問題に対処するため、政府はAI技術を活用した予測システムを導入する。気候エネルギー環境部所属の国立環境科学院は、4日から新しい藻類予測サービスを開始すると発表した。これは既存の方法にAI技術を組み合わせ、予測の精度を向上させるものである。
これまで、主要な水源地では3次元数値モデルを用いた藻類予測情報が提供されてきたが、急速に変化する環境条件を反映するには限界があった。特に、最近の気候変動により水温上昇や降水パターンの変化が続いており、藻類発生の時期と強度が変動している。このため、事前予測による先制的な対応の重要性が増している。
科学院は今年から既存の数値モデルにAI技術を導入し、予測の精度を高め、より迅速に情報を提供できるようにした。また、藻類監視のための警報制度の運用地点も増加する。漢江水系の義岩湖、洛東江水系の永川湖、錦江水系の龍潭湖、栄山江・蟾津江水系の玉井湖など4カ所が追加され、全体で13カ所となる。科学院は2030年までに警報制度の地点を28カ所に拡大する計画である。
予測結果は5月から10月まで毎週2回、水モアプラットフォームで定期的に公開され、関連機関にも共有される。科学院はAIモデルの予測精度を継続的に向上させ、2030年までに全国の水源地に適用する方針である。
科学院の金京賢水環境研究部長は「先端AI技術と数値モデルの結合は藻類対策の重要なツールとなる」と述べ、「国民が安心して利用できる清潔な水環境を実現するため、科学的な予報能力を強化していく」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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