LG AI研究所は公共安全分野でのAI適用を加速する。韓国電子技術研究院（KETI）と共同で、AIモデル「エクサワン（EXAONE）」を基にした「AI安全申告」システムの第1段階開発を完了し、年内に試験サービスを開始する予定である。
AI安全申告は、1日3万9000件以上の安全申告をAIが分析し、受付から選別・分類、担当部署への移管、回答返信までの全過程を自動化する次世代の申告処理システムである。
現在のシステムはキーワードに基づく自動分類が一部適用されているが、誤字や不明確な表現が含まれると精度が低下する。写真や動画を含む申告は、実務者が直接確認し、所管機関に分類・移送する方式で処理されている。
LG AI研究所が開発したビジョン言語モデル「エクサワン4.5」は、これらの限界を補完する。写真や動画などの視覚情報を理解し、申告内容をより正確に選別・分類する役割を果たす。
KETIは、エクサワンが生成した精緻な申告文を基に重要なタイプを細分化し、緊急性の高い申告の移送時間を短縮し、行政負担を軽減する計画である。
例えば、申告者が詰まった排水口の写真を登録すると、エクサワンがこれを分析し、申告内容を自動生成する。その後、申告タイプを分類し、梅雨時の浸水リスクのように重要度が高い場合には、中間分類手続きを経ずに即時に対応部署へ移送し迅速な対応が可能となる。
両機関は、今後安全申告データが蓄積されると、時期・地域・タイプ・頻度別のパターン分析が可能となり、これを基に新たな安全リスクに先制的に対応できる政策立案にも活用されると見ている。
新熙東KETI院長は「LGとの協力で公共サービスの行政負担と運営コストを削減し、市民の安全を強化できる」と述べ、「国民が実感できるAI転換の模範例を作りたい」と語った。
任宇亨LG AI研究所共同研究院長は「エクサワンを活用し、安全行政の速度と品質を同時に改善し、国民の生活の質向上に貢献したい」と述べた。
一方、LG AI研究所はエクサワン以外にも「K-エクサワン（EXAONE）」を開発し、科学技術情報通信部の「独自AIファウンデーションモデル（独パモ）」事業にも参加している。当時、K-エクサワンは1次評価で技術力最高点を記録し、オープンソース生態系でも貢献度1位を獲得した。
* この記事はAIによって翻訳されました。
