科学技術情報通信省（科学技術省）は、来年度にフィジカル人工知能（AI）の核心技術開発と学習基盤の構築、現場での実証・普及に総額1210億ウォンを投入する計画である。汎用フィジカルAIモデルを開発し、物流などの産業現場に適用して事業化の基盤を整える方針である。
13日、科学技術省はソウルのコエックスで開催された「フィジカルAIアライアンスデー」官民事業説明会で、2027年度のフィジカルAI関連の主要事業と推進方向を発表した。
情報通信企画評価院（IITP）は、フィジカルAIの核心技術開発事業に国費550億ウォンを投入する計画である。汎用ファウンデーションモデルをはじめ、実際・仮想データに基づく学習のためのシミュレーター、遅延を最小限に抑えたロボット行動の実現・実証技術などを開発する。来月の新規課題公聴会で意見を収集した後、事業を本格的に推進する予定である。
金旭IITPフィジカルAIプロジェクトマネージャー（PM）は、「人間のように行動し、さまざまな作業を遂行できる世界最高水準のフィジカルAIモデルを開発することが目標である」と述べた。
情報通信産業振興院（NIPA）は、フィジカルAIトレーニングセンターの構築に400億ウォンを投入する予定である。AI学習に必要な行動データを確保し、技術を実証・検証できる共同利用基盤を構築する計画である。ユ・ハンジョンNIPAフィジカルAIチーム長は、研究機関と産業界、公共が共にロボット技術を開発できるエコシステムを形成する方向性を示した。
開発した技術を産業現場に適用する実証・普及事業には260億ウォンを投入する。郵便物・小包の分類や検収、輸送、積載など需要が高い物流プロセスにフィジカルAIを適用し、実証事例を確保するよう支援する。この事業は来年3月頃に推進される予定である。
科学技術省は技術開発と現場実証を支える民間と官の協力策についても議論した。この日、フィジカルAIアライアンスの成果確認懇談会には、背景訓副首相兼科学技術省長官、チョ・ジュンヒ韓国AI・SW産業協会長、3つの分科委員長、アクショングループ長など関係者20名余りが出席した。
技術フルスタック・産業ブリッジ・ガバナンスなど3つの分科委員長は各分科の成果と今後の推進方向を共有した。技術フルスタック分科は、国内のAIモデル・半導体・ソフトウェア・ロボットの能力を結集した「K-フィジカルAIフルスタック」技術確保の方策を提案した。産業ブリッジ分科は、製造・国防などの産業別需要・供給企業を連携させ、実証・事業化課題を発掘し推進する計画を発表した。
背景副首相は、「フィジカルAIは3つのメガプロジェクトの一環であり、誰が先に産業現場で機能する技術を作り、普及させるかが重要である」と強調した。続けて、「技術開発から現場実証、投資・事業化へとつながる好循環を作ることが重要であり、成功事例を早期に作り、フィジカルAIのグローバル1強に向けた実質的な成果につなげてほしい」と訴えた。
13日、科学技術省はソウルのコエックスで開催された「フィジカルAIアライアンスデー」官民事業説明会で、2027年度のフィジカルAI関連の主要事業と推進方向を発表した。
情報通信企画評価院（IITP）は、フィジカルAIの核心技術開発事業に国費550億ウォンを投入する計画である。汎用ファウンデーションモデルをはじめ、実際・仮想データに基づく学習のためのシミュレーター、遅延を最小限に抑えたロボット行動の実現・実証技術などを開発する。来月の新規課題公聴会で意見を収集した後、事業を本格的に推進する予定である。
金旭IITPフィジカルAIプロジェクトマネージャー（PM）は、「人間のように行動し、さまざまな作業を遂行できる世界最高水準のフィジカルAIモデルを開発することが目標である」と述べた。
情報通信産業振興院（NIPA）は、フィジカルAIトレーニングセンターの構築に400億ウォンを投入する予定である。AI学習に必要な行動データを確保し、技術を実証・検証できる共同利用基盤を構築する計画である。ユ・ハンジョンNIPAフィジカルAIチーム長は、研究機関と産業界、公共が共にロボット技術を開発できるエコシステムを形成する方向性を示した。
開発した技術を産業現場に適用する実証・普及事業には260億ウォンを投入する。郵便物・小包の分類や検収、輸送、積載など需要が高い物流プロセスにフィジカルAIを適用し、実証事例を確保するよう支援する。この事業は来年3月頃に推進される予定である。
科学技術省は技術開発と現場実証を支える民間と官の協力策についても議論した。この日、フィジカルAIアライアンスの成果確認懇談会には、背景訓副首相兼科学技術省長官、チョ・ジュンヒ韓国AI・SW産業協会長、3つの分科委員長、アクショングループ長など関係者20名余りが出席した。
技術フルスタック・産業ブリッジ・ガバナンスなど3つの分科委員長は各分科の成果と今後の推進方向を共有した。技術フルスタック分科は、国内のAIモデル・半導体・ソフトウェア・ロボットの能力を結集した「K-フィジカルAIフルスタック」技術確保の方策を提案した。産業ブリッジ分科は、製造・国防などの産業別需要・供給企業を連携させ、実証・事業化課題を発掘し推進する計画を発表した。
背景副首相は、「フィジカルAIは3つのメガプロジェクトの一環であり、誰が先に産業現場で機能する技術を作り、普及させるかが重要である」と強調した。続けて、「技術開発から現場実証、投資・事業化へとつながる好循環を作ることが重要であり、成功事例を早期に作り、フィジカルAIのグローバル1強に向けた実質的な成果につなげてほしい」と訴えた。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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