コオロンベニットは、ソウル龍山区のソウルドラゴンシティで『コオロンベニットAXブーストサミット2026』を開催した。
『顧客のAX（AI転換）ジャーニー』をテーマにした今回のイベントには、顧客やパートナーなど約500名が参加した。コオロンベニットは、人工知能（AI）導入を実際のビジネス成果に結びつけるための実行戦略と産業現場の事例を共有した。
コオロンベニットの代表取締役である強義久氏は、オープニングの歓迎挨拶で「AIを導入すれば生産性が自動的に向上するわけではない」と述べた。新しい技術を習得し検証する導入初期には一時的な成果の停滞が生じる可能性があり、これを迅速に解消することが重要であると説明した。
強代表は、AIがすべての業務で同じ成果を上げるわけではないため、どの業務をAIに任せ、どこで人が判断するかの境界を明確に設定し、AIと共に働く方法を再設計する必要があると強調した。
続けて、コオロンベニットが蓄積してきた産業・顧客に対する理解とグローバルベンダーのソリューション、100社以上のAIアライアンス参加企業で構成されるエコシステムを核心資産として挙げた。AIで変えるべき業務を見つけ出すビジネスドメイン知識と、それをどの技術で解決するかを判断できる検証済みの技術が結びつく必要があると述べた。
コオロンベニットDX本部の長在鎔氏は基調講演で、国内企業のAI活用率は58%に達するが、AI戦略を持つ企業は27%にとどまり、47%は投資効果を測定する方法がないという調査結果を紹介した。長本部長は「今こそAIを出勤させ、実際の業務を任せ、その成果を数字として残すべき時である」と述べた。
続く顧客事例セッションでは、洪成和コオロンインダストリーAXイノベーションセンター長が『製造業のAXジャーニー、我々の悩みと実行事例』を発表した。洪センター長は、原価競争や供給過剰、サプライチェーンリスクなどにより石油化学・素材産業の競争環境が変化していると述べ、AI導入そのものよりもAIを通じて創出される価値に焦点を当てるべきだと強調した。
続いて、価値・KPI、データ、プロセス、アーキテクチャ、人材、組織など6つの観点からAX推進戦略を紹介した。実際の適用事例として、積荷書類自動化エージェントを通じて処理時間を1件あたり4時間から5秒に短縮し、ビジョンAIの判別精度99.8%を達成した事例を示した。
このほかにも、申賢宇SK AX委員、趙成雲セウ産業社長、沈漢秀セウ先端素材理事が各社のAX推進事例と経験を共有した。金大植KAIST教授は『AGI時代のリテラシーとリーダーシップ』をテーマに特別講演を行った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
