AIと高度な分析技術が急速に普及する中、企業競争の基準も変わりつつある。今やAIの導入の有無よりも重要なのは、AIが信頼できるデータに基づいて実際のビジネス価値を創出できる環境を整えているかどうかである。言い換えれば、AI時代における企業競争力の鍵は「データ準備（Data Readiness）」にある。
多くの企業がデータの重要性を認識し、AI投資を加速させているが、現実は期待ほど容易ではない。最近、クラウデラが韓国を含む14カ国の1,200人以上のITリーダーを対象に実施した調査によれば、グローバルな回答者の89％（国内93％）が経営陣がAI普及のためのデータインフラを重要課題と認識していると回答した。
また、86％はビジネス目標と連携したデータ戦略を策定しており、同じ割合の企業がデータインフラとクラウド投資を拡大していると述べた。データがもはやIT部門だけの資産ではなく、企業経営の重要な議題として位置づけられていることを示す結果である。
しかし、投資や関心がすぐにデータ競争力につながるわけではない。最大の障害は、組織内のデータサイロ（Silo）と低いデータアクセス性である。調査結果によれば、データが完全に統合されていると回答した企業は30％に過ぎず、半数以上はデータが一部のみ接続されていると回答した。
国内企業の場合、状況はさらに深刻であり、国内の回答企業の80％がデータがまだ完全に接続されていないと回答した。ほとんどのデータがシステムごとに分散しており、全社的に活用するのに苦労している。
このようなデータ準備の不足は、業績不振につながる。クラウデラとハーバードビジネスレビューアナリティクスサービスの「AIデータ準備の複雑性克服」報告書によれば、ビジネスリーダーの73％がAIに必要なデータ準備に困難を感じており、その原因としてデータサイロ・ソース統合の困難（56％）、データ戦略の欠如（44％）、品質・偏りの問題（41％）、活用規制（34％）を挙げている。
実際、ランド研究所（RAND Corporation）の調査でも、AIプロジェクトの約80％が期待したビジネス成果を達成できていないことが示されており、これは一般的なITプロジェクトの失敗率の約2倍に達する数字である。
海外の事例は、データ準備の不足がいかに致命的であるかをよく示している。アメリカの不動産プラットフォームであるジローは、自社のAIモデル「ゼスティメート」を用いて住宅価格を予測し、購入・再販する「ジローオファーズ」事業を意欲的に推進した。
しかし、パンデミック後に急変した市場データをモデルが適時に反映できず、住宅価格を過大評価し続け、最終的に2021年第3四半期に4億2,100万ドルの損失を出し、事業を終了し、従業員の25％を削減した。どんなに精緻なアルゴリズムでも、新鮮で信頼できるデータがなければ逆に害となることを示している。
逆に、データ統合に先に投資して成果を上げた事例もある。グローバル投資銀行スタンダードチャータードは、各国に分散したデータと異なる規制環境を効率的に管理するために、全社データファブリックを構築した。データ収集からアクセス権、セキュリティポリシー、データリニジまで統合管理し、国別のデータ主権および金融規制を遵守しながら、全社データを分析やAIに活用できる基盤を整えた。標準化されたデータパイプラインは、データパイプライン開発サイクルを約40％短縮するなど、データ活用のスピードと運用効率を大幅に向上させた。
問題はここで終わらない。企業が急いでAIを導入する過程で、組織ごとに異なるツールを重複投資するいわゆる「AIサイロ」現象も新たな課題として浮上している。部門ごとに異なるツールが乱立すると、データとモデルの一貫性が損なわれ、ガバナンスがさらに複雑になる。専門家は、組織全体に統合されたデータ・AIプラットフォームを構築する必要があると助言している。
AIは質の高いデータに基づいてこそ成果を上げることができる。データが複数のシステムに散在していたり、アクセス権やガバナンスが不十分であれば、どんなに優れたAIモデルを導入しても期待した成果を得ることは難しい。結局、データ準備の核心は、データをどれだけ多く保有しているかではなく、データを統合し、信頼できる形で管理し、必要な瞬間に安全に活用できる体制を整えることである。
AI競争はもはやモデル競争ではなく、データ競争である。企業はデータを保存するだけでなく、データがどこにあっても一つの資産としてつなげ、AIや分析環境で自由に活用できる基盤を整える必要がある。
ジローの失敗とスタンダードチャータードの成果が分かれるポイントも、結局はこの一つ、データをどれだけ信頼できる資産として管理したかであった。このような「AI準備データプラットフォーム（AI-Ready Data Platform）」を構築した企業だけが、急速に変化する市場で新たなビジネス価値を創出し、持続可能な競争優位を確保できるであろう。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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