産業通商部は4日、業務報告を通じて製造業AI転換戦略であるM.AXの主要成果と今後の推進計画を発表した。政府は昨年9月に製造企業、AI企業、大学、研究機関など1000以上の機関が参加するM.AXアライアンスを発足させた。
今年2月には産業団地を拠点とする地域AXを推進する産団AX分科を新設し、AIファクトリー、AI半導体、AIロボットなど11の分科体制を整えた。参加企業・機関は発足から8ヶ月で1500以上に増加し、50%の増加を見せた。
現場の成果も数値で確認された。産業部はAIファクトリー先導プロジェクトを通じて170以上の事業所のAXを支援した。この中で、目に見える成果が現れ始めた42の事業所を点検した結果、生産性は平均30.1%向上し、不良率は平均15.5%低下した。
業種別の事例も報告された。半導体分野では、信韓ダイヤモンドがウェハ研磨工程に使用されるCMPディスクのAI自動検査システムを導入し、品質検査時間を33%短縮した。サプラスグローバルは半導体装置の再資源化工程にAIを組み合わせ、生産性を66.7%向上させた。
自動車分野では、アサン成宇ハイテックが電気自動車バッテリーの無人自律製造システムを通じて品質検査時間を90%短縮し、ファシンはバッテリーケースの生産工程に設備の予知保全システムを導入し、製品の不良率を20%低下させた。
造船分野でも、HD現代三湖がラダートランクの溶接・生産工程にAI基盤の自律溶接・検査ソリューションを導入し、生産性を50%向上させた。ENKはAIビジョン検査システムを活用し、造船・特殊ガス用高圧シリンダーの検査時間を22%短縮した。
産業部はM.AXの適用範囲を個別製造工程から製品や産業団地に広げている。製品AX分野では、造船作業場の火災監視・消火、化学産業の有毒ガス環境内でのバルブ操作、物流現場での製品包装など、危険または繰り返し行う作業を行う産業特化型ヒューマノイドの開発と現場実証に着手した。
政府はまた、2030年までにAIファクトリー500カ所の構築を目指し、高品質な製造データの収集とAIモデルの開発・実証を支援する。人の介入なしにAIが製造全工程を自律的に運営するフルスタックAIファクトリーの核心技術も開発し、国内実証を経て商用化と輸出商品化を推進する。
熟練工の経験とノウハウをデータセットに転換する作業も進められる。産業部は名匠や熟練工の暗黙知を学習したAIモデルとソリューションを開発・検証し、高品質な製造データを保存・管理・活用するための国家製造データライブラリを構築する計画である。
金正官産業部長官は「生産性を高め、不良率を低下させる成果が現場で実際に確認されたため、検証されたモデルが中小・中堅企業や地域産業団地に迅速に普及するようにする」と述べ、「製造データと熟練者のノウハウを蓄積・活用し、AIとロボットで運営されるフルスタックAIファクトリーを実現し、我が国が2030年にM.AX最強国に飛躍できるように積極的に支援する」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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