![AIが生成した画像 [写真=ジェミナイ]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/06/28/20260628140701219996.png)
世界中の人工知能（AI）データセンター（DC）が国家単位の電力消費者として浮上する中、水不足という新たな危機がグローバルなAIインフラを脅かしている。AIがもたらす環境コストが炭素を超えて水と土地に広がっているとの警告が国連（UN）の公式報告書を通じて示された。
27日、国連大学水資源環境健康研究所（UNU-INWEH）の『AIエネルギー使用の環境的コスト：炭素・水・土地の足跡』という報告書によれば、2030年までにAI DCの年間水消費量が9兆3000億リットルに達する見込みである。
これはサハラ以南のアフリカの13億人全体の1年間の基礎生活用水を賄える量である。物理的占有面積も1万4500㎢を超え、ジャカルタ首都圏の約2倍に達するとの推定がなされている。DCの冷却システムはサーバーの温度を維持するために膨大な量の水を蒸発冷却方式で消費するためである。
報告書を主導したUNU-INWEHのカベ・マダニ所長は「AIをソフトウェアとしてのみ認識する公論の視点はすでに古い」とし、「AIはDC、発電設備、冷却システム、送電網、半導体、土地、水をすべて必要とする物理インフラである」と指摘した。
報告書はまた、炭素削減のための再生可能エネルギーへの転換が水と土地の問題を悪化させる可能性があるという逆説も提起した。リード著者のミリアム・アクゼル博士は「炭素の観点から最も環境に優しい選択が、逆に水や土地の観点ではより悪い結果をもたらす場合があることが私たちを最も驚かせた」と述べた。
特に地域的集中が問題である。2025年時点でAI特化DCを保有する国は世界196カ国中32カ国（16%）に過ぎず、その容量の90%がアメリカと中国に集中している。この二国はともに大規模な内陸型DCクラスターを運営しており、水資源の圧迫が特定の地域に集中せざるを得ない構造である。メキシコのケレタロでは干ばつが長期化する中でDC建設が強行され、地域の水資源枯渇の論争が起きている。また、アイルランドではDCの電力消費量が全体の21%に達し、ダブリン近郊の新規承認が2028年まで中止された。
このような状況は韓国、シンガポール、台湾などアジアの主要拠点に新たな機会を提供している。業界では、半島型・島嶼型の地形で海水冷却のアクセスが高く、海底ケーブルインフラが集中しているこれらの地域が米中偏重のAIインフラの構造的代替地として浮上しているとの分析がある。
韓国は京畿道の龍仁・安城地域を中心にAI DCクラスターの形成を推進しており、東アジアの主要な海底ケーブル拠点を多数保有している。シンガポールはすでにアジアのDCハブとして位置づけられているが、電力・土地の制約が障害となっている。台湾はTSMCなどAI半導体生産の重要拠点であるため、サプライチェーン連携のDC需要が増加傾向にある。
ただし、水資源の利点は絶対的ではない。韓国も首都圏集中による電力網の過負荷問題や再生可能エネルギー比率の構造的限界を抱えている。
一方、電力問題も依然としてAI DCの普及の障害となっている。昨年の時点で、グローバルDCの電力消費量は年間448テラワット時（TWh）に達した。これは国家単位で換算するとフランスに次いでサウジアラビアを上回る世界11位の水準である。2030年にはこの数値が945TWhまで増加する見込みであり、AIワークロードの割合が全体DC電力消費の40%に達するとの分析がなされている。
カベ・マダニ所長は「AI技術革命の基盤が地球的限界内で発展することを保証できる時間は残り少ない」と強調した。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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