グローバルなAI競争が激化する中、人工知能（AI）は国家の核心的な動力となった。『ソバーリンAI』は単なる技術を超え、国家主権、経済自立、独自の文化資産を守るための必須要件として浮上している。政府はアメリカと中国に続き、『グローバルAI三大強国（G3）』へと飛躍するため、国家的な能力を結集している。これを実現するためには、ソバーリンAIの5つの核心である生成型AI、フィジカルAI、AIデータセンター、AI半導体設計生産、AI需要産業などの自立が重要であり、都市計画的な対応が求められる。
まず、『AI自立基盤と生成型AIエコシステム』を都市計画に採用する『AI専用ビジネス地区』の創設が急務である。ソバーリンAIの本質は、韓国語と我々の独自の文化的文脈を理解する独自のファウンデーションモデルを確保し、データ主権を確立することにある。国内の生成型AIアンカー企業や革新スタートアップが一堂に会し、シナジーを生むために、都心部の老朽ビルをAI専用にリモデリングし、駅近や公共用地（例：車両基地）の高密度複合開発を通じて大規模なAIビジネス団地を構築する必要がある。
『AIロボット及び製造自動化特区』のようなフィジカルAIエコシステムの拠点も必要である。アメリカのピッツバーグ市は老朽産業用地をフィジカルAI拠点に転換し、カーネギーメロン大学周辺は研究所、スタートアップ、テストベッド工場などが共存する高密度複合R&D区域として運営されている。我々も都市にロボット、自動運転車、ドローンなどのための団地を形成し、都市全体を『フィジカルAIリビングラボ』として指定し、規制サンドボックス、実生活空間データ共有、フィジカルAI専用バッファゾーンとインフラ構築などを都市計画に反映させる必要がある。
『国産AI半導体（GPU/NPU）生産及び国産化能力』を支える『半導体-AI融合クラスター』の密集化が求められる。エヌビディアなど海外のGPU輸入に依存していては自立は不可能である。国内ファブレスが設計した国産NPUエコシステムを早急に整備する必要がある。台湾のTSMCがある新竹科学園区のように、我々も用人など半導体ベルトにAI半導体設計とファウンドリ生産が連携したクラスターが必要である。中小ファブレスの研究開発のために、高価な海外IPや電子設計自動化（EDA）を低価格で共同使用するオープンイノベーションプラットフォーム（OIP）を都市計画施設として拡充すべきである。そして、AI半導体プロトタイプ制作（MPW）から公共ファウンドリ生産までつながるインフラエコシステムを構築する必要がある。
『学習型及び推論型AIデータセンター』の国産化拡大が求められる。外資系データセンターが国内市場の大部分を占める現状ではデータ主権は不可能である。『環境に優しい分散型エネルギーインフラ計画』の統合も必要である。超巨大データセンターインフラは多くの電力消費と熱管理を伴うため、電力供給が安定した拠点に配置し、都市には再生可能エネルギー分散電源計画を都市計画に義務化する必要がある。推論型国産NPU基盤のエッジコンピューティング施設を都市の知識産業センター、複合団地、大型建物などに誘致し、建物自体がAIアシスタントの役割を果たす空間を作る必要がある。
『AI R&Dと需要企業連携を通じて競争力のある産業の自立を実現する『都市のリビングラボ化』が求められる。ソバーリンAI需要産業と企業を育成するために、都市自体のテストベッドが必要である。複合団地（例：マゴク、チャムシル運動場）を『AIリビングラボ団地』に指定し、生活データを企業にオープンし、企業が現場で技術実験と売上を上げる好循環構造を作る必要がある。ここに『AI専門人材育成及び海外人材誘致』のための『職住楽一体型ビレッジ』の創設も併せて行うべきである。従業員が徒歩圏内で仕事、居住、余暇を共にするコミュニティを構築すれば、その効果は高まる。
韓国がAI G3に飛躍するためには、ソバーリンAIの5つの核心要素が都市計画に具体的に反映される必要がある。我々が都市空間をAI中心の革新的エコシステムとして再定義する時、初めて技術主権を完成させることができる。今こそ政府と都市計画者が頭を合わせて大胆な空間革新を生み出す時である。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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