日本の政治界における人工知能（AI）への視線が変わりつつある。「アメリカや中国に追いつこう」というスローガンから「勝てる分野に集中しよう」という現実主義が前面に出てきた。最近、与党自民党がまとめたAI政策提言は、その変化を象徴的に示している。この提言の核心は「AI全分野の純国産化は現実的でも戦略的でもない」というものである。
実際、日本は長い間、国産主義を貫く傾向が強い国であった。半導体もオペレーティングシステム（OS）も携帯電話も独自のエコシステムを構築しようとしたが、その結果は厳しかった。世界標準から隔離された日本式プラットフォームは、結局グローバル競争で後れを取った。日本の産業界がよく使う「ガラパゴス化」という表現は、まさにその失敗を意味する。今回のAI戦略は、その轍を踏まないという宣言である。
特に注目すべき点は、日本政府と自民党が事実上「日本版チャットGPT」競争から一歩引いたことである。経済産業省は当初、政府予算を投入して日本独自の大規模言語モデル（LLM）を育成しようとした。しかし、自民党内部から「限られた政策資源でアメリカや中国を追撃するのは無謀だ」という反論が強く提起された。結局、日本政府は大規模基礎モデルの開発目標を事実上断念した。
冷静に見ると、日本の判断は現実的である。現在、生成型AIの覇権はアメリカと中国が事実上二分している。アメリカのオープンAIやグーグル、中国のディープシンクやバイドゥは、すでに天文学的な資本とデータ、半導体インフラを基に動いている。日本政府の2019年から2023年までのAI投資規模は約100億ドルであるのに対し、アメリカは3290億ドル、中国は1330億ドルであった。規模自体が異なる。
日本は代わりに、自らの強みを持つ領域に方向を転換している。製造業や医療、ロボット、インフラ制御といった「現場型AI」である。最近、日本の政治界が強調するフィジカルAIもここから生まれた。単に会話が得意なAIではなく、実際の工場や病院、自動車やロボットを動かすAIに全力を注ぐという意味である。
この戦略は、日本の産業構造と正確に合致する。日本は依然として世界最高水準の製造データを保有している。自動車工場や精密機械、産業用ロボットの現場には、数十年にわたって蓄積された膨大なデータが存在する。アメリカ企業がプラットフォームやソフトウェアの競争力に強いなら、日本は実際の産業現場の動きと生産プロセスデータを持っている。日本はその隙間を突こうとしているのである。
興味深い点は、日本がAIを単なる技術競争ではなく、経済安全保障の問題として捉え始めたことである。自民党は今回の提言で「AI主権」という表現まで使用した。しかし、すべてを自国産にするという意味ではない。何を自国で直接制御し、何を同盟国と協力するのかを戦略的に区別するという意味に近い。
これは、日本が長年維持してきた産業中心の実用戦略とも関連している。アメリカの技術と協力しつつ、実際の産業現場で利益を上げる構造と核心データは自国が握るという計算である。AIも同様のアプローチで進められている。
ここには、日本社会の危機感も潜んでいる。日本のデジタル赤字はすでに年間5兆円（約50兆ウォン）規模に達している。クラウドやソフトウェア、プラットフォーム使用料の大部分が海外に流出している。AIまでもアメリカのプラットフォームへの依存度が高まれば、日本の産業全体が「AI下請け構造」に追いやられる可能性が強いという不安感がある。
そのため、日本は今「世界最高の生成型AIを作る」というよりも「AI時代にも製造業強国として生き残る」という方向に近づいている。華やかな生成型AI競争から一歩引くが、工場や病院、自動車やロボットが動く産業現場では最後まで主導権を手放さないという戦略である。おそらく、これが今の日本が選んだ最も日本らしいAI生存戦略なのかもしれない。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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