済州航空は5日、アマゾンウェブサービス(以下AWS)のAIおよびクラウド技術を航空整備と融合させ、運航安定性と定時性強化に乗り出すと明らかにした。
今回の技術はAWSの生成AIサービスであるAmazon Bedrockを活用し、整備士が航空機の異常を発見する際に関連整備マニュアルと過去の事例を自動的に探し、最適な整備措置案を提示するAI整備システムだ。
済州航空のAI整備システムは、検索増強生成(RAG)技術を適用し、事前登録された整備文書のうち、必要な情報だけを迅速に探すことで、AIのエラーの可能性を最小化し、整備判断の正確度と速度を同時に高めた。
また、AWSの光学文字認識技術を活用し、過去に紙で保管されていた整備記録をスキャンおよびデジタル化し、これを検索増強生成技術に反映することで、より精密な整備体系を整えつつある。
これを活用して済州航空は予知整備体系も段階的に構築していく計画だ。 予知整備体系はAIが部品交換履歴と運用パターンなどを学習し、異常兆候を事前に予測し、先制的に整備する方式で、予期せぬ遅延や欠航を減らし、搭乗客により安定的な航空旅行経験を提供できるようにする整備管理体系だ。
一方、済州航空は昨年、整備遅延率を前年対比大幅に改善し、6台の次世代航空機を導入し、運航安定性と定時性強化に努力している。
亜洲日報の記事等を無断で複製、公衆送信 、翻案、配布することは禁じられています。
