[SKT、無線ネットワーク品質管理AIソリューションの開発]
SKテレコムは無線ネットワーク品質管理AIソリューション「A-STAR」を開発し、自社の全国基地局に適用したと28日、明らかにした。
A-STARは全国約数十万つの基地局の状態を持続的に監視しながら、顧客体感品質に影響を与えるものと予想される基地局を探して現場運用担当者に伝達し、同時に問題の原因と改善方法を推薦するソリューションだ。
A-STARは△全国基地局装備の品質データを毎時間分析し、異常現象を担当者に伝達する「無線品質監視」 △装備別の平均250種内外品質データを分析し、低下の核心原因を選別して提供する「品質低下原因分析」 △品質低下状況のデータと過去品質改善措置内容を比較学習するAIアルゴリズムを通じて適切な改善方法を推薦する「改善方案推薦」の機能で構成された。
SKテレコムはA-STARを活用することで、無線ネットワーク品質低下により先制的な対応が可能になり、これを通じて基地局の装備異常が顧客の不便につながる状況を最小化できると期待している。
SKテレコムによると、昨年、A-STAR活用を通じた現場品質改善活動を既存方式と比較した結果、品質分析に所要される時間は80.7%節減され、現場の基地局先制的改善秒値は約46.7%向上した。
A-STARはSKテレコムとSK O&Sのネットワーク現場専門家たちが有機的に協業を推進した結果だ。 SKテレコムは2020年からA-STAR開発を開始し、2年間の開発および現場活動検証、機能の漸進的補完改善過程を経て、AIモデルの実質的活用性を確保した。
A-STARは推薦結果が不適切な場合、現場品質改善担当者の最終措置内容を伝達され再学習することで、AIの性能を持続向上できるように構成された。 これを通じて時間が経つほどより正確な情報を提供できる構造だ。
SKテレコムは現在、毎時間行われているA-STARの品質分析周期を短縮し、現場担当者の改善活動を効果性を強化するための最適移動経路推薦機能を拡張するなど、持続的にA-STARを高度化する予定だ。
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