LG化学は、人工知能（AI）を新薬開発の全過程の核心エンジンとする。候補物質の発掘にとどまらず、臨床試験に参加する患者を選定する段階までAIを活用し、新薬開発の成功確率を引き上げる戦略である。
LG化学は20日、ソウル特別市江南区のLGサイエンスパークで、LG AI研究所と米バイオベンチャーキャピタルのフラッグシップ・パイオニアリングと共に「2026 LG AIバイオカンファレンス」を開催したと21日に発表した。国内AIバイオエコシステムを育成し、グローバルな協力を拡大するために初めて設けられたこのイベントには、国内外のAIバイオ企業関係者140名以上が参加した。
ソン・ジウン LG化学生命科学事業本部長（社長）は開会の挨拶で「AIは新薬開発の道具ではなく、競争力を決定づける核心エンジンに進化している」と述べ、「今後は構造的に優れた薬を見つけるだけでなく、治療効果が高い患者をAIで見つけ出すことが競争力である」と語った。
LG化学が特に注目している分野は精密抗癌である。癌は患者ごとに腫瘍の生物学的特性が異なるため、同じ薬でも効果に大きな差がある。会社はAIを用いてバイオマーカー（疾病状態を示す生体指標）を発掘し、薬が効く患者を精密に選別し、治療戦略を立てることにAIを積極的に活用する計画である。臨床対象患者を適切に選ぶほど、臨床成功の可能性が高まるからである。
AIによる新薬開発の核心課題としては、個別化メッセンジャーRNA（mRNA）抗癌ワクチンが挙げられる。癌細胞に対する免疫反応を引き出す患者別の新抗原（neoantigen）をAIで予測するモデルを高度化している。来年の前臨床を経て、2029年に本格的な臨床段階に入ることを目指している。
グローバル業界でもAIが新薬開発の方法を根本的に変えていることに共感が寄せられた。アンドレ・アンドニアンフラッグシップ・パイオニアリングアジア・太平洋会長は「モデルナやライラ・サイエンスの事例は、AIが企業成長の核心動力となっていることを示している」と述べた。
シリコメディスンは生成型AIで見つけた候補物質を臨床段階まで進めた事例を、ライラ・サイエンスはAIエージェントが設計・合成・実験・学習を自ら繰り返す『自律型研究室』の概念を紹介した。パネル討論では、イ・ジョンソクイノクラース代表とナ・クォンジュンポートレイ最高医学責任者が、ゲノムデータと空間生物学に基づくAIを活用した患者選別戦略を発表した。
LG化学は20日、ソウル特別市江南区のLGサイエンスパークで、LG AI研究所と米バイオベンチャーキャピタルのフラッグシップ・パイオニアリングと共に「2026 LG AIバイオカンファレンス」を開催したと21日に発表した。国内AIバイオエコシステムを育成し、グローバルな協力を拡大するために初めて設けられたこのイベントには、国内外のAIバイオ企業関係者140名以上が参加した。
ソン・ジウン LG化学生命科学事業本部長（社長）は開会の挨拶で「AIは新薬開発の道具ではなく、競争力を決定づける核心エンジンに進化している」と述べ、「今後は構造的に優れた薬を見つけるだけでなく、治療効果が高い患者をAIで見つけ出すことが競争力である」と語った。
LG化学が特に注目している分野は精密抗癌である。癌は患者ごとに腫瘍の生物学的特性が異なるため、同じ薬でも効果に大きな差がある。会社はAIを用いてバイオマーカー（疾病状態を示す生体指標）を発掘し、薬が効く患者を精密に選別し、治療戦略を立てることにAIを積極的に活用する計画である。臨床対象患者を適切に選ぶほど、臨床成功の可能性が高まるからである。
AIによる新薬開発の核心課題としては、個別化メッセンジャーRNA（mRNA）抗癌ワクチンが挙げられる。癌細胞に対する免疫反応を引き出す患者別の新抗原（neoantigen）をAIで予測するモデルを高度化している。来年の前臨床を経て、2029年に本格的な臨床段階に入ることを目指している。
グローバル業界でもAIが新薬開発の方法を根本的に変えていることに共感が寄せられた。アンドレ・アンドニアンフラッグシップ・パイオニアリングアジア・太平洋会長は「モデルナやライラ・サイエンスの事例は、AIが企業成長の核心動力となっていることを示している」と述べた。
シリコメディスンは生成型AIで見つけた候補物質を臨床段階まで進めた事例を、ライラ・サイエンスはAIエージェントが設計・合成・実験・学習を自ら繰り返す『自律型研究室』の概念を紹介した。パネル討論では、イ・ジョンソクイノクラース代表とナ・クォンジュンポートレイ最高医学責任者が、ゲノムデータと空間生物学に基づくAIを活用した患者選別戦略を発表した。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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