国内データ企業の海外進出の状況が急速に変化している。かつて最大の拠点であった中国の割合は減少し、ベトナムが重要な市場として急成長している。人工知能（AI）産業の拡大に伴い、労働集約的なデータ処理の需要が急増し、相対的に人件費が安い国へ企業が移動しているとの分析がある。
26日に発表された「2025年データ産業現況調査結果報告書」によると、2024年に海外で売上を上げた国内データ企業のうち、ベトナムで売上を上げた企業の割合は35.1%に達した。2023年の17.5%から1年で17.6ポイント増加した数値である。
一方、中国は同期間に37%から29.3%に7.7ポイント減少した。
売上規模も同様の傾向を示している。中国の売上は2023年の1045億ウォンから2024年には1023億ウォンにわずかに減少した。これに対し、ベトナムは445億ウォンから1292億ウォンに約3倍成長し、中国を上回った。
業界はこの原因をデータ産業の特性にあると分析している。データ産業では人件費の競争力が最も重要な要因とされている。特にAIサービスを開発するためには、画像、映像、音声、テキストなどを人が直接分類・検査するデータラベリング作業が必須であり、ほとんどが労働集約的に行われるためである。
最近、フィジカルAIへの流れが進む中で、この傾向がさらに拡大していると報告されている。フィジカルAIは生成型AIとは異なり、ウェブ上の公開データを大量に確保することが難しい。ロボットの動作、触覚、製造プロセスなど、実際の産業現場で発生するデータを人が直接収集・加工する必要がある場合が多い。
例えば、船舶製造のようにプロセスが非定型的な産業では、既存の蓄積されたデータが不足しており、現場で新たにデータを構築する必要があるため、相当な時間とコストがかかる。このため、大規模な人員が必要なデータ構築プロセスにおいて、人件費競争が重要な変数として浮上しているということである。
ある業界関係者は「最近フィジカルAI市場が拡大する中で、人の役割がますます重要になっている」と述べ、「例えば自動運転のラベリングやロボットのラベリングが必要になり、人件費が安い国へ企業が集まっている傾向がある」と語った。
ベトナムなどの発展途上国は、グローバルAI企業のデータ構築の外注を多数受注し、関連産業を育成している。市場調査会社スタディスタによると、ベトナムのITアウトソーシング売上は2028年には128億ドル（約1兆9700億ウォン）に達し、年平均17%の成長が見込まれている。特にデータ注釈分野では、アウトソーシング需要が毎年15%増加している状況である。
一方、AI産業が低賃金国の労働力に依存する構造が深刻化する中で、倫理的な論争も続いている。フィジカルAIは人が直接行動を再現したりデータを構築する割合が高いため、既存の生成型AIよりも労働依存度が高くなる可能性があるとの指摘がある。
最終的に、考慮大学のヒューマンインスパイアドAI研究所の研究教授である崔炳浩氏は「AI産業が低賃金国の労働力に過度に依存しているため、労働権と倫理問題を巡る批判が継続的に提起されている状況である」と指摘した。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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