アメリカと中国のフィジカルAIの台頭に対抗するため、韓国は既存の産業資産をフィジカルAI技術の開発に積極的に活用し、競争力のある製造基盤をテストベッドとして実証と商用化で先行する必要があるとの見解が専門家の間で一致している。
17日、業界によると、アメリカと中国は高い人件費と少子化による製造業の競争力低下を防ぐため、フィジカルAIの可能性に注目し、関連技術の開発と商用化に国家の力を結集している。
日本のニッケイビジネスやアメリカのネクシスレクシスなどの分析報告書によれば、韓国のフィジカルAI競争力はアメリカや中国とかなりの差がある3位と推定されている。商用化可能な独自のヒューマノイドロボット技術を保有しており、産業用ロボットの競争力も決して劣っていない。しかし、アメリカと中国のように膨大なフィジカルAIプラットフォームを持っておらず、圧倒的な産業用ロボット競争力を持つ日本の追撃を受けているため、安心するには早いとの評価がある。
アメリカはエヌビディア、テスラ、フィギュアAI、アマゾンなどのビッグテックを中心に市場をリードしており、グーグルやマイクロソフトなどの言語モデル（LLM）に基づくAI市場に対応していた企業も昨年からフィジカルAIとロボットの研究開発に加速している。
中国はバイドゥ、ファーウェイ、テンセントなどが昨年、世界のフィジカルAI特許出願で1位から3位を占め、ユニトリー、エジボット、ユビテックなどのスタートアップがヒューマノイドを含むさまざまな形態のロボットを商用化し、産業生態系を支えている。
韓国はボストンダイナミクス（現代自動車）を筆頭に、レインボーロボティクス（三星電子）、LG電子（LG AI研究所）、HD現代ロボティクス、ハンファロボティクス、ドゥサンロボティクスなどがフィジカルAIの開発に多くの投資を行い、グローバル競争力を高めている。
ソフトウェア政策研究所（SPRi）はフィジカルAIの現状と示唆に関する報告書を通じて、フィジカルAIの種類を△ヒューマノイド △自動運転車 △ドローン △AGV&AMR（協働ロボット＆移動ロボット）などの4つに分類した。この中でヒューマノイドは、ロボット専用の空間が必要な他のフィジカルAIとは異なり、直接労働現場に投入され、人間と共に働くか、人間の代わりに働くことができる強みがある。
モルガンスタンレーはフィジカルAIに基づくヒューマノイドが製造・物流を超えてサービスや家庭などに広がるとし、関連市場が年平均63%成長し、2035年には380億ドル（約57兆円）規模に達すると予測している。
SPRiと韓国知能情報院などは、韓国がフィジカルAI産業でアメリカや中国などの先進国と肩を並べる潜在能力を持っていると見ている。半導体、自動車、造船など世界最高水準の製造業工場が集中しており、現場の膨大で精密なデータをリアルタイムで収集し、精製してロボット学習に活用できるからである。実際、現代自動車と起亜はボストンダイナミクスのヒューマノイド『アトラス』を活用した無人工場の商用化に加速しており、この段階に達した企業は現代自動車とテスラのみである。
ホワイトカラーの代替のために高度な知性が必要な生成型AIに基づく言語モデルとは異なり、フィジカルAIは現場の状況を正確に把握し、対応するための認知AI技術が重要である。そのために必要なのは高度化されたセンサー技術である。LGグループはLG電子、LGイノテック、LG CNSなどがワンチームを組み、フィジカルAI用センサー技術の確保にグループの力を結集している。カメラとライダー（LiDAR）センサーをロボットに搭載し、これを分析してAIが最適な判断を下せるように支援することが重要である。
ヒューマノイドが人間に似た精密な動きを実現するためには、大量のサーボモーターの搭載が不可欠である。サーボモーターとは、AIの命令に従って精密な位置、速度、加速度制御が可能な超精密モーターを指す。日本の素材・部品・設備メーカーが主導する分野であるが、国内でもLSエレクトロニクスを筆頭に多くの企業が関連競争力の確保に加速している。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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