「AIをうまく使わなければ生き残れない、そうであれば？ 使っているふりをしよう」
人工知能（AI）の導入成果を誇張する「AIウォッシング」の現象が企業組織の上下を同時に貫通している。従業員はAI使用のスコアを上げるために不必要な作業をAIに任せ、経営陣は収益性がないにもかかわらずAIを構造調整の名分として利用していることが明らかになった。
17日、IT業界によると、アマゾンは社内AIエージェントプラットフォーム「メッシクロ」を導入し、開発者の80％以上が毎週AIツールを使用することを義務付け、従業員ごとのトークン消費量を社内リーダーボードで追跡している。
トークンはAIモデルが処理するテキストの単位であり、AIを多く活用するほど消費量が増加する。メッシクロはコードの配布開始、メールの分類、スラックメッセージの自動処理などの反復的な業務を自動化するために設計された。しかし、一部の従業員がAIを活用する必要のない作業までAIを利用する「トークンマイニング」の行動が確認された。
AIを人事評価に反映させ、単に使用回数を増やしたに過ぎない。先月、メタとマイクロソフトでも類似の事例が報告された。
企業レベルでのAIウォッシングを証明する研究結果も発表された。市場調査機関ガートナーが年商10億ドル以上のグローバル企業の幹部350人を対象に調査した結果、AI・自動化技術を導入した企業の80％が人員削減を実施した。
しかし、AIを名目に人員削減を行った企業の大多数の投資収益率（ROI）は低かった。業績が良い企業ほど人員削減の代わりにAIを生産性向上のツールとして活用していた。
アウトプレースメント専門企業チャレンジャー、グレイ＆クリスマスによると、今年AIを理由とした解雇件数はすでに4万9135件に達し、2025年の年間数値に迫っている。3月と4月にはAIが解雇の主要な原因の1位を記録した。
これは、測定指標が目標となる瞬間に現実を正しく反映できなくなる「グッドハートの法則」の典型的な例である。トークン消費量や解雇発表など、「AIを行っている」ことを証明しなければならない外部からの圧力が、実質的な成果よりも数値管理を優先させる構造的な問題があると指摘されている。
サム・アルトマンオープンAI最高経営責任者（CEO）は今年2月、「結局行うつもりだった解雇をAIのせいにするAIウォッシングが存在する」と指摘した。ダリオ・アモデイ・アンソロピックCEOも当初「AIがホワイトカラーの初級職の半分を代替する」と述べたが、現在はこの発言を撤回している。
* この記事はAIによって翻訳されました。
亜洲日報の記事等を無断で複製、公衆送信 、翻案、配布することは禁じられています。
