AIは産業の秩序を再構築している。技術競争を超えた『目的の競争』の時代に、韓国産業はどこへ向かうべきか。朱永燮元中小企業庁長官は、この問いに対して最も現実的かつ戦略的な答えを示す人物である。企業のCEO、政府の政策責任者、そして学界を経験した彼は、AIを単なる技術ではなく『産業構造再編の鍵となるツール』と捉えている。
彼は「AI時代は2～3年が勝負だ」と断言する。アメリカと中国が原源技術競争を主導する中、韓国が選ぶべき道は明確である。「モデルは追随するが、活用は先行しなければならない。」製造業とデータ、そして現場のノウハウを組み合わせた『AI大転換（AX）』こそが、韓国がグローバル3強に躍進する唯一の戦略であると診断している。
AI大転換時代、韓国産業が直面する最も本質的な変化は何か。
現在、私たちは単なる技術の変化ではなく『産業文法の変化』という根本的な転換を迎えている。過去の産業革命は特定の技術が産業を変える方法であったが、AIは産業全体の動作方式そのものを変えている。私はこれを『AI大転換（AX）』と呼んでいる。この変化の特徴は非常に速いことである。過去には10年単位で産業構造が変わったが、今は2～3年のうちに産業競争力が再編される可能性がある。したがって、今後2～3年は韓国産業の命運を左右する非常に重要な時期であると考えている。この時期を逃すと、単なる競争力の低下ではなく、産業基盤そのものが揺らぐ可能性がある。逆に、適切に対応すれば世界の先導国に躍進する機会でもある。
AIパラダイムが技術中心から目的中心に移行しているということは、具体的にどういう意味か。
過去には技術自体が競争力であった。より速い技術、より高い性能を確保することが目標であった。しかし今は、技術が何のために使われるかがより重要になっている。AIも同様である。単に優れたモデルを作るのではなく、人類の問題を解決することに貢献しなければならない。CESでジョンディアの自動運転農機がBMWの自動運転車よりも注目を集めた事例がこれをよく示している。技術的には自動車がより複雑であるが、農機は食糧問題解決という明確な目的があった。結局、技術は目的を実現する手段でなければならない。この変化は企業戦略だけでなく、国家戦略にも大きな影響を与えている。
韓国がAI競争で持つ最も重要な競争力は何か。
私は間違いなく『データとノウハウ』だと考えている。AIはモデルだけでは機能しない。データを通じて学習し、そのデータの質によって性能が決まる。韓国は製造業大国として長年蓄積された産業データと熟練した技術者のノウハウを持っている。特にこのノウハウ、すなわち暗黙知は他国が簡単に真似できない資産である。AIモデルが80点でも、データとノウハウが100点であれば、結果は非常に優れたものになる。逆にモデルがいくら優れていても、データが不足すれば成果は限られる。この点で韓国はAI活用競争で十分に勝算がある。
製造業とAIが結びつくと、産業現場はどのように変化するか。
最大の変化は生産性と品質の革新である。例えば、AIを活用した予知保全システムは、設備が故障する前にそれを予測し、対処することができる。過去には故障が発生した後に対応していたが、今は事前に予防が可能になる。また、品質検査でもAIビジョンシステムが人間よりも正確に不良品を見つけ出すことができる。このような変化が蓄積されると、生産性は大幅に向上し、品質は画期的に改善される。さらに、AIが製品自体に適用されることで、製品機能も革新される。結局、生産と製品の両方で競争力が同時に向上する。
AIの普及が雇用減少につながるという懸念が大きい。どう考えるか。
短期的には一部の職務が代替される可能性がある。しかし長期的には生産性が向上することで新しい雇用が創出される。特に韓国産業の最大の問題はむしろ熟練人材の不足である。多くの熟練技術者が退職しているが、それを代替する人材が不足している状況である。この時、重要な役割を果たすのがAIである。熟練者のノウハウをAIに学習させ、それを維持・拡散することができる。こうなれば、若い人材も迅速に熟練度を高めることができ、産業現場への参入障壁も低くなる。結局、AIは雇用を減らす技術ではなく、産業生態系を維持・拡張するツールになる可能性が高い。
現在のグローバルAI競争における韓国の位置はどこか。
客観的に見ると、韓国は約6位程度である。しかし3位から8位までは大きな差がない。問題はアメリカと中国との格差である。この格差は技術力自体よりも投資規模から生じている。アメリカと中国は天文学的な資金を投入しているため、正面からの競争は現実的に難しい。したがって、私たちは戦略的にアプローチする必要がある。すべての分野で競争しようとするのではなく、私たちが強みを持つ分野に集中することが重要である。
AI時代にもファストフォロワー戦略は有効か。
私は『二重戦略』が必要だと考えている。原源技術分野では依然としてファストフォロワー戦略が有効である。しかしAI活用分野ではファーストムーバーにならなければならない。AI競争は1位と2位がほとんどを持っていく構造である。単に3位に留まることは意味がない。したがって、活用分野で世界最高水準の競争力を確保する必要がある。これが韓国がグローバルAI強国に躍進する現実的な戦略である。
韓国がファーストムーバーになれる具体的な産業は何か。
代表的なものとして製造業、医療、文化産業が挙げられる。製造業は韓国が最も強みを持つ分野である。全産業領域を実施する国は多くないため、データ蓄積の面で非常に有利である。医療分野も高いレベルの人材とデータを備えている。また、K-コンテンツのような文化産業も重要な領域である。これらの分野でAIを結びつけることで、グローバル競争力を確保できる。
政府と企業の役割はどのように分けるべきか。
政府は基盤を構築する役割を果たすべきである。データの標準化、インフラの構築、人材育成が核心である。特にデータの構造化と標準化は個別企業が行うのが難しい領域であるため、政府の役割が重要である。一方、企業はこれを活用して実際の成果を上げなければならない。結局、AI競争は民間と官庁の協力のレベルによって成否が分かれる。お互いの役割を分担しつつ、緊密に協力する構造が必要である。
AI時代に韓国が必ず選択すべき核心戦略は何か。
私は二つを強調したい。一つはデータ戦略、もう一つは協力である。データとノウハウを体系的に構築し、これを共有できるエコシステムを作る必要がある。同時に企業間の協力、政府と民間の協力を強化しなければならない。AIは個別企業の競争ではなく、生態系の競争である。協力が競争力である。韓国が協力するエコシステムを構築すれば、AI時代にも十分にグローバル先導国に躍進できると考えている。
朱永燮元中小企業庁長官は、産業と政策、学界をすべて経験した代表的な産業戦略の専門家である。大宇電子、GE、現代自動車系列のCEOを歴任し、産業現場を経験し、政府では知識経済部と産業通商政策を担当し、国家産業戦略の策定に参加した。その後、第14代中小企業庁長官を務め、中小企業の競争力強化と創業エコシステムの構築に貢献した。特に彼は『現場中心の戦略家』として評価されている。産業現場で蓄積された経験を基に政策と企業戦略を結びつける能力に優れていると評価されている。中小企業庁長官在任中には、技術基盤の中小企業育成とグローバル進出支援政策を積極的に推進した。現在はソウル大学特任教授として在職し、AIと産業のデジタル転換研究をリードしている。彼はAIを単なる技術ではなく、産業構造革新の核心ツールと見ており、『AX（AIトランスフォーメーション）』の概念を通じて韓国産業の未来戦略を示している。彼の核心メッセージは明確である。「AIは技術ではなく戦略である。」韓国がグローバル競争で生き残るためには、原源技術競争ではなく活用中心の戦略、そしてデータとノウハウに基づく産業革新が必要である。
* この記事はAIによって翻訳されました。
