コロナ19は韓国に痛切な教訓を残した。感染症は発生後に対応しても遅い。1日遅れるだけで感染は指数関数的に拡大し、社会と経済は大きな衝撃を受ける。今や疾病管理も新たなパラダイムが必要である。
AIは感染症の拡散経路を分析し、危険信号を早期に見つけ出し、未来のパンデミックを予測する新たな可能性を開いている。治療中心の疾病管理から予測中心の疾病管理へと転換するのである。
その中心にいるのが、イム・スングァン疾病管理庁長である。
質問は明確である。
韓国は果たしてAIを通じて次のパンデミックを事前に予測し、国民の生命と国家を守る世界最高のAI防疫国家となることができるのか。
疾病を治療する時代から疾病を予測する時代へ
疾病管理の目的は何か。患者を治療することも重要であり、感染症を防ぐことも重要である。しかし、AI時代には一歩先に進まなければならない。
疾病が発生した後に対応するのではなく、発生する前に危険を見つけ出すことである。
コロナ19は感染症対応の限界を示した。患者が発生し、感染が拡大した後に疫学調査が始まった。病床を確保し、ワクチンを開発する過程も時間との戦いであった。
未来の感染症はより早く拡大する可能性がある。国際交流が増加し、人と物流の移動が増えることで、海外で発生した感染症が短時間で国内に流入する可能性がある。
イム・スングァン庁長が注目するのがAIである。
AIは膨大な感染症データを学習する。異常信号を見つけ出す。感染拡大の可能性を分析する。人が発見しにくい危険信号を早期に捉えることができる。
AI時代の疾病管理は、患者を探す機関にとどまってはならない。国民の健康を事前に守る国家安全機関として発展しなければならない。
疾病データが韓国の新たなワクチンとなる
AIの性能はデータによって決まる。疾病管理庁には感染症発生状況や予防接種、慢性疾患、検疫、ゲノム、疫学調査など膨大なデータが蓄積されている。
しかし、データが機関ごとに散在していると、AIも適切に学習できない。疾病管理庁が推進する『疾病データON』の核心もここにある。
感染症と予防接種、慢性疾患、研究データを一つのプラットフォームでつなげるのである。
良いデータを構築する。データをつなげる。AIが学習する。新たな危険を予測する。データが多いからといってAIが賢くなるわけではない。正確で標準化されたデータが必要である。
疾病管理庁はデータを単に保管する機関ではなく、データを活用して国民の生命を守る機関に変わらなければならない。AI時代にはデータがワクチンと同じくらい重要な国家資産となる可能性がある。
AIが次のパンデミックを先に発見できるか
感染症対応で最も重要なのは時間である。感染者が数百人になった後に対応するのと、最初の感染者が発生した時に対応するのでは結果が全く異なる。
AIは海外の感染症発生情報や検疫資料、国内医療データを一緒に分析できる。どの地域で異常信号が現れているのかを調べる。患者の移動パターンを分析する。感染拡大の可能性を予測する。
政府はこれを基に検疫を強化し、医療機関は先制的に対応できる。
AIがパンデミックを完全に防ぐことはできない。
しかし、対応時間を1日でも前倒しすれば、多くの命を救うことができる。AI防疫の核心は正確さよりも速度である。
国民により多くの準備時間を与えることである。
AIが疫学調査を変える
感染症が発生した場合、最初に行うべきことは感染経路を探すことである。誰が誰と接触したのか。どこを移動したのか。感染はどのように拡大したのか。
疫学調査は膨大なデータを分析する作業である。AIは移動情報や検査結果、接触記録を迅速に分析し、感染経路を見つけ出すことができる。
人が数日かかる分析をはるかに早く行うことができる。
疫学調査官はAIが分析した結果を検討する。危険地域を確認する。追加感染の可能性を判断する。
AIは疫学調査官を代替するものではない。より迅速で正確な判断を支援するものである。最終的な判断と責任は人にある。
AIと専門家が共にする新たな防疫体制が必要な理由である。
検疫もAIが変わる
韓国は世界とつながった国である。毎日多くの人が海外から入国する。感染症は国境を越える。
検疫も変わらなければならない。AIは世界各国の感染症発生情報をリアルタイムで分析できる。入国者情報と海外の流行状況を一緒に分析する。
どの国の危険が高まっているのかを予測する。
検疫要員を効率的に配置する。空港や港の検疫体制もAIを活用したスマート検疫へと発展させなければならない。
感染症が国内に入ってから防ぐのではなく、国境で危険を先に発見するのである。
AIがワクチンと治療薬の開発を加速する
感染症対応は予防だけでは終わらない。ワクチンと治療薬をどれだけ早く開発するかも重要である。
AIは膨大なライフサイエンスデータを分析し、新たな候補物質を見つけ出すことができる。既存の研究よりも早く可能性を示すことができる。
ゲノム情報を分析する。ウイルス変異を予測する。候補物質を発掘する。研究者の時間を短縮し、開発速度を高める。
韓国がバイオ強国になるためにはAIとバイオを共に発展させなければならない。
疾病管理庁もこのような研究を積極的に支援するプラットフォームにならなければならない。
AIが慢性疾患も管理する
疾病管理庁の役割は感染症だけではない。高血圧や糖尿病、心血管疾患など慢性疾患も重要な国家課題である。
AIは健康診断や生活習慣、医療情報を分析し、疾病発生の可能性を予測することができる。国民に合わせた健康管理サービスを提供することもできる。
病が発生した後に治療する医療から、病が発生する前に予防する医療へと発展するのである。
AIは国民の健康寿命を延ばす重要なツールとなる可能性がある。疾病管理も治療中心から予防中心へと変わらなければならない。
AIが偽の健康情報と戦う
パンデミックはウイルスだけが広がるのではない。誤った情報も共に広がる。コロナ19の際には多くのフェイクニュースが国民の不安を煽った。
AIはオンライン情報を分析し、虚偽情報の拡散を早期に把握することができる。正確な情報を国民に迅速に提供することもできる。
防疫において情報もワクチンである。
国民が信頼できる情報を迅速に提供することが国家の重要な役割である。AIはインフォデミック対応でも新たな可能性を開いている。
疾病管理庁自体もAIに変わる
疾病管理庁はAIを活用する機関でありながら、同時にAI組織へと転換しなければならない機関である。
膨大な行政資料や研究資料をAIが分析する。繰り返しの業務を自動化する。公務員は政策判断と現場対応に集中する。
AI相談サービスも可能である。国民は予防接種や感染症情報を簡単に確認できる。研究者は必要なデータを迅速に見つけることができる。
AIは行政を代替するものではない。
行政をより迅速かつ正確にするものである。デジタル疾病管理庁を超え、AI疾病管理庁へと転換しなければならない。
韓国はAI防疫強国になれるか
コロナ19以降、世界は防疫体制を再構築している。今や競争は誰がより早く感染症を予測するかの競争である。
韓国は優れた医療陣とICT、世界的なデジタルインフラを持っている。ここにAIと疾病データを組み合わせれば新たな可能性が開かれる。
感染症を予測する。拡散を防ぐ。ワクチンを開発する。国民を守る。AIが公衆衛生の新たな安全網となるのである。
疾病管理庁は治療中心の機関から予測中心の機関へと発展しなければならない。
AI時代の疾病管理は国民の生命を守る国家安全保障と変わらない。
イム・スングァン庁長に与えられた課題は感染症に対応することにとどまらない。
AIを通じて韓国の疾病管理体制を根本的に変えることである。疾病データONとAI感染症予測、スマート検疫とAI疫学調査、疾病管理AXはすべて一つの目標に向かっている。
疾病を治療する国から疾病を事前に予測する国へと変えることである。
AIは膨大なデータを分析する。疾病の危険を先に見つけ出す。政府は先制的に対応する。国民はより多くの準備時間を持つ。
それがAI防疫革命の核心である。韓国は世界的な医療インフラとデジタル技術を保有している。
ここにAIを加えれば、世界最高の公衆衛生安全網を構築できる。
感染症が発生した後に対応する韓国から、感染症を先に予測する韓国へ。
国民の生命を守る最も強力なワクチンは、もしかしたらAIかもしれない。それがイム・スングァン庁長が導くべき韓国AI防疫革命の出発点である。
: イム・スングァン疾病管理庁長 :
イム・スングァン疾病管理庁長は感染内科専門医出身で、コロナ19対応と公衆医療分野で豊富な経験を積んできた感染症の専門家である。疾病管理庁長就任以降、AIとデータに基づく疾病管理の革新を核心政策として推進している。
疾病データONの構築とAI基盤の感染症予測、疫学調査の革新、スマート検疫、疾病管理庁AXを通じて、治療中心の防疫体制を予測中心の公衆衛生体制へと転換することに力を注いでいる。
AIとデータを活用して未来のパンデミックを早期に予測し、国民の生命と健康を守る世界最高水準のAI防疫国家を作ることがイム・スングァン庁長に与えられた核心課題である。
* この記事はAIによって翻訳されました。
