ハ・ジョンウ 国家人工知能（AI）戦略委員会副委員長は、半導体、人工知能（AI）モデル、製造業の能力を結びつけて「知能輸出国」となるべきだと強調した。電力・データセンター（DC）・製造・ロボットまでのAIエコシステムを構築した高付加価値サービス「オンプレミスAIDC」を世界市場に供給する構想である。
26日、ハ副委員長はソウルの汝矣島国会議員会館で開催された『持続可能なAI大転換のための産業及び社会政策討論会』で、「電力、半導体、DC、モデル、製造現場、ロボットを結びつけて産業全体の競争力を高め、技術とサービスを世界市場に供給する知能輸出国に向かうべきだ」と述べた。
そのためには、オープンなフルスタックAI戦略が不可欠であると提言した。ハ副委員長は「我々のAI半導体がさまざまなモデルと互換性を持ち、企業はコストと性能、セキュリティ要件に応じてモデルインフラを選択できるべきだ」とし、「このようなオープンさと協力が、より多くの国内企業の成長につながるようにしなければならない」と述べた。
企業内部に構築するオンプレミスAIDCの役割も強調した。企業が自社データを安全に活用し、現場に合ったAIを導入できる基盤であるためである。
産業全体にAIを普及させるためには、企業と中小企業の活用能力も支援する必要があると主張した。特に地域のAI転換が重要であると強調した。ハ副委員長は「地域のAI大転換の成功が産業の人工知能転換（AX）の成否を左右する」とし、「中央で計画する多くの戦略が産業現場まで伝わるためのギャップがある」と指摘した。続けて「戦略委もこれに関連して国民と企業が実感できる成果を生み出すことに集中する」と付け加えた。
この日、パク・ジヨン 韓国産業技術振興院（KAIT）産業AX PDも国内AIエコシステムを育成するための方策として、製造現場内部に設置するオンプレミスAIDCを提案した。工場内部に外部ネットワーク接続なしでAI学習と推論を行うラック単位のインフラを設置し、工程データの漏洩を防ぎ、現場に合ったAIを活用するという構想である。
そのために、国産神経網処理装置（NPU）を中心に、半導体・ソフトウェア・電力・冷却装置を組み合わせた標準モデル3種を開発する戦略を示した。小型は10～25キロワット（kW）規模で中小企業のビジョン検査と設備モニタリングに、中型は25～50kWで中堅企業の設備予知保全と工程最適化に、大型は50～100kW規模で大企業の高度視覚検査、ロボット制御、生産計画最適化を支援する。
パクPDは「2028年から国内実証を進め、2030年に普及する」とし、「製造現場で成果を確認したモデルはパッケージとして構成し、輸出することも可能だ」と述べた。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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