12日、監査院が公開した『人工知能産業育成実態-AI学習用データ構築事業中心』監査報告書によると、科学技術情報通信部は2017年から2024年までAI学習用データを構築した。2025年11月時点でAIハブに公開されたデータは908種類である。
これとは別に、食品医薬品安全処やソウル市、韓国道路公社など26の公共機関も独自のポータルなどを通じて313種類のデータを公開している。しかし、機関ごとの構築計画を事前に共有したり、既存データの活用可能性を検討する体制がなく、類似したデータを重複して構築したことが調査で明らかになった。
科学技術情報通信部が73億8000万ウォンをかけて野生動物や生活廃棄物、コンクリートのひび割れ、卵に関するデータ4種類を先に構築したが、ソウル市や韓国道路公社など5つの機関はこれと類似したデータを作成するために再び6億1000万ウォンを投入した。
大田西区が構築した生活廃棄物データは、画像9000枚のうち5200枚(57.8%)が既存の科学技術情報通信部データと類似していた。韓国道路公社の野生動物データも全体6万枚のうち約2万5000枚が既存資料と似ていると分析された。
機関間の計画を調整しなかったため、同年に類似したデータをそれぞれ作成した事例もあった。科学技術情報通信部が2021年から2023年にかけて錠剤や口腔、自動運転に関するデータ構築に233億ウォンを投入する間、食品医薬品安全処など3つの機関は類似したデータ構築に別途8億4000万ウォンを使用した。
2023年、個人情報保護委員会が口腔治療などのために構築した画像1000枚は、同年に科学技術情報通信部が構築したデータとすべて類似していた。2021年、科学技術情報通信部と食品医薬品安全処がそれぞれ作成した錠剤自動識別用データも1411種類の画像が重複していた。
データの品質管理もお粗末であった。構築実績上位20の公共機関のうち4つは別途の品質管理基準がなく、9つは納品前に第三者の品質検証を行っていなかった。食品医薬品安全処と韓国東西発電は第三者検証はもちろん、事業実施機関の自主点検も要求しなかった。
5つの機関が構築したデータ114種類のうち96種類(84.2%)は、文の構造と形式の正確性を判断するための構文規則規格書がなく、品質検査自体が不可能であった。
監査院は京畿道と韓国道路公社が構築したデータ6種類をサンプルとして専門機関検証を実施した結果、1種類は検査自体が不可能であった。残りの5種類の形式の正確性は77.3%から99.2%で、基準値である99.5%を下回った。
韓国道路公社が2025年に構築した『道路走行CCTV学習データセット』は、自動車などのオブジェクトを表示した画像2680枚にバウンディングボックスの位置座標情報が欠落していた。AIが自動車の位置を認識できず、自動運転技術開発のための学習資料として使用できないデータであった。
ソウル市が2020年に構築した『大型廃棄物学習データ』では、全体画像2303枚のうち538枚(23.4%)のファイル名と実際の画像が一致していなかった。ファイルには『バッグ』と記載されているが、実際には箱やテーブルの画像が含まれているというエラーであった。
構築業者が廃業した後、データのエラーを修正できない問題も明らかになった。韓国知能情報社会振興院は2021年から2024年にかけて1270の業者を通じて721種類のデータを構築したが、その中で廃業または内部事情が発生した65の業者が納品したデータは213種類で、全体の29.5%に達した。
これらのデータのうち11種類についてエラーに関する苦情が提起されたが、振興院は構築業者が廃業したという理由で直接修正や第三者に修理を依頼せず、苦情を終了した。エラーが確認されたデータもAIハブに引き続き公開された。
監査院は科学技術情報通信部に対し、行政安全部と協議して既存データの代替活用可能性を事前に検討し、機関ごとの構築計画を共有・調整する体制を整えるよう通知した。公共機関に共通適用する品質管理基準と自主点検・第三者検証手続きも整備するよう求めた。
韓国知能情報社会振興院には廃業業者が構築したデータのエラーを直接修正するか、第三者維持管理体制を構築するよう要求した。科学技術情報通信部は、全省庁による全数調査を通じて既存データの品質を検証し、不良な資料はデータ・AI専門企業を通じて補完する方針を示した。
監査院は「類似データの構築と品質管理体制の不備により活用できないデータが生産され、構築後の事後管理も不十分であった」とし、「使えるデータがないというAI企業の訴えが続いており、AI強国への飛躍のためにはデータの量と質の改善が急務である」と述べた。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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