業界によると、現代自動車はソウルで自動運転タクシーサービスを今年末に発表する予定である。ソウル市の自動運転タクシーのプラットフォーム運営事業者の公募にカカオ・ティモビリティと共に選ばれ、呼び出し・配車から運行管理までを含む自動運転サービスを運営することになった。
現代自動車がソウルのロボタクシー事業に参入した背景には、自動運転データの確保がある。車両と歩行者、二輪車などが混在し、突発的な状況が頻発するソウル市内では、AIが事前に学習しにくい例外的な状況である『エッジケース』を確保できる。これは自動運転の競争力にも直結する。
現代自動車はソウルで蓄積した自動運転タクシーの運行経験とデータを自社のデータフライホイールに適用する方針を検討している。データフライホイールは、実際の車両からデータを収集し、AIが学習して自動運転技術を改善し、その後再び車両に適用して新たなデータを確保する循環構造である。量産車から膨大な走行データを確保し、自動運転AIを学習させるテスラと類似したアプローチである。
先月、朴敏宇現代自動車グループAVP本部長はCEOインベスターデイ（CID）で『データ収集→AI学習→車両適用→データ収集』というデータフライホイールを自動運転の核心競争力として挙げた。どれだけ多くの質の高いデータを迅速に確保し、繰り返しAIを学習させるかが自動運転の競争力を左右するとの判断である。
現代自動車はデータフライホイールを構築するため、今年下半期に光州で自動運転車200台を優先的に投入する。現代自動車・起亜が独自に開発したエンドツーエンド（E2E）自動運転ソリューション『アトリアAI』も活用する。来年には光州の5つの自治区に実証地域を拡大する方針である。
データフライホイールを支える大規模インフラも構築する。現代自動車グループは新安城にAIデータセンターを設置し、車両などから確保した膨大なデータを処理し、AIモデルで学習させる基盤施設として利用する計画である。ソウルや光州などの実際の道路でデータを確保し、データセンターでAIを学習・改善した後、再び車両に適用する構造である。
データ確保の需要は今後さらに高まる見込みである。現代自動車は2028年から自社のソフトウェア中心車（SDV）を順次発売し、量産車までデータ収集基盤を拡大する。これまでモーションとアイオニック5ロボタクシーを開発し、ウェイモにはアイオニック5を基にした車両を供給したことを踏まえ、自社車両と自動運転AI、モビリティプラットフォームを包括するエコシステムを構築する姿勢である。
現代自動車関係者は「自動運転技術を高度化するためには、実際の道路で発生するさまざまなデータを十分に確保することが重要である」と述べた。
一方、現代自動車は11日に『HMG自動運転メディアデイ』を開催し、自社のソフトウェア中心車やデータフライホイールなどグループの自動運転戦略を公開する予定である。
* この記事はAIによって翻訳されました。
亜洲日報の記事等を無断で複製、公衆送信 、翻案、配布することは禁じられています。
