釜山テクノパークの釜山スマート製造革新センターは、中小ベンチャー企業部の『2025年地域スマート製造革新センター成果評価』において、機関として初めて最高評価のSランクを獲得した。
従来のスマート工場構築中心の事業を製造AIおよび自律型工場と連携させる『成長支援体制』を整備したことが功を奏した。
30日、釜山テクノパークによると、釜山センターは今回の評価で昨年のAランクから一段階上昇したSランクを受けた。この評価は、スマート工場の普及・拡大事業の目標達成度、事業管理、企業支援成果、後続成長戦略などを総合的に審査する方式で行われた。
釜山センターは、企業ごとの製造データの蓄積レベルや自動化段階、AI適用可能性を事前に診断し、これを後続の政府事業と連携させる方式を導入した。工場導入前に生産工程を点検し、事業完了後にはシステムの活用実態と運用上の限界を分析して高度化事業に結びつける全周期支援構造である。
これにより、基礎型スマート工場から一般高度化、製造AI、自律型工場へと続く中央政府事業の段階的参加を促した。
地産学DX団DXデータセンターの関係者は「企業ごとの支援履歴を徹底的に管理し、成長可能性の高い企業を中心に事業計画の策定と政府公募への対応を支援している」と説明した。
支援対象は自動車部品や造船機材など特定業種に限らず、多様な製造業全般に開かれている。しかし、明確な成果の裏には現場の構造的限界も確認された。地域内のAI・データ専門家プールの不足と統合管理体制の未完成が代表的な課題である。
釜山センターは中小企業技術情報振興院のシステムに登録されたスマート工場メンター団を活用し、地域のAI・データ専門家を追加で確保して企業診断を支援している。しかし、首都圏に比べて専門人材が絶対的に不足しており、センター自体で教育や懇談会を開催し、メンター団のデータ分析およびAI適用能力を補っている状況である。
企業ごとの構築レベルや現場の課題、AI需要を把握する『統合管理体制』も初期段階にとどまっている。センター側は「現在の管理体制は一度に完成するシステムではなく、継続的な補完が必要な初期構築段階である」と述べた。
釜山テクノパークは今後、品質検査、不良予測、予知保全、工程最適化など製造現場の核心問題をAIとデータで解決する企業支援を拡大する方針である。
元光海 釜山テクノパーク地産学DX団団長は「製造データとAIを活用して地域製造企業の生産性と競争力を高めるため、釜山型製造AX（AI転換）支援体制を継続的に高度化していく」と述べた。
* この記事はAIによって翻訳されました。
