LG CNSはデータセンター、金融、製造、デジタル資産など全事業領域でAIを中心とした戦略を強化し、国内外市場の攻略を加速している。
LG CNSは30日の第1四半期のカンファレンスコールで、「AI・クラウド需要の拡大によりデータセンター市場の供給不足が続く」とし、「電力と許認可の制約で需要優位の構造が続く見通し」と述べた。
金融部門では「コアシステム再構築サイクルが再開し、AI適用が必須戦略となっている」とし、「レガシーシステムをJava基盤に転換する過程でAI技術を活用し、AX競争力を強化する」と説明した。
海外市場については「米国の工場自動化事業と二次電池分野を中心に拡張を進めている」とし、「現地パートナーシップとグローバルデリバリー体制を通じて市場を拡大する」と明らかにした。
一方、金融監督院電子公示システムによると、LG CNSの第1四半期の売上は1兆3150億ウォン、営業利益は942億ウォンで、前年同期比で売上は8.6%、営業利益は19.4%増加した。
LG CNSのデータセンター事業の動向は
-国内データセンター市場は電力インフラが確保された用地を中心に新規投資が進んでいるが、AI・クラウド需要の増加で供給不足が続いている。特に電力確保と許認可の制約で、当面は需要に対する供給不足の構造が続くと予想される。
海外市場、特にアジア太平洋地域では主要クラウドサービスプロバイダーがAI主導権確保のためデータセンター投資を攻撃的に拡大している。GPU性能の高度化サイクルが短くなり、200MW以上の超大型データセンターを迅速に構築することが重要な競争力となっている。
最近では高密度運用とAI最適化のためのコンテナベースのモジュラーデータセンターが普及しており、これにより構築期間を約12ヶ月短縮する傾向にある。
金融部門の次世代受注戦略は
-LG CNSは市中銀行やインターネット専門銀行など金融全領域で大規模なリファレンスを確保し、先導的な市場シェアを維持している。最近、NH農協銀行の次世代プロジェクトも着手した。
金融界のコアシステム再構築サイクルが再開される中、顧客がAI適用を必須戦略と認識している点が特徴である。これにより、グローバル先進企業と共同開発したソリューションをプロジェクト全過程に適用している。
特にC言語基盤のレガシーシステムをJava基盤に転換する過程で自社AI技術を活用し、生産性と品質を高め、AX市場競争力を強化する計画である。
海外市場戦略は
-LG CNSは今年第2四半期に米国テキサス食品工場自動化事業の着手を控えており、グループ二次電池メーカー対象事業も拡大している。
自社の「モバイルシャトル」ソリューションを基盤に価格と品質競争力を確保した後、海外進出韓国企業を中心にリファレンスを蓄積し、現地顧客に拡張する戦略を取っている。
また、海外人材採用と本社専門家派遣を並行し、北米・中国SI企業と協力体制を構築し市場攻略を強化している。金融部門では単純SIを超えソリューション中心事業に転換し、ベトナム・インドネシアなどグローバルデリバリー拠点をCoE（優秀センター）として育成中である。シンガポールなどでは現地専門家を採用し、インドネシアのシナールマスグループと合弁会社を設立するなどパートナーシップも拡大している。
製造AXおよびデータセンター収益構造の展望は
-製造AX市場はグローバルリショアリングと多品種少量生産の拡大、ESGおよび炭素規制対応などの影響で景気と無関係な構造的成長が続いている。
技術面では単純自動化を超えAI・ロボット・デジタルツインが結合されたAX・RX・VX基盤に進化しており、AI品質検査、予知保全、ヒューマノイドなどで適用領域が拡大している。
データセンターコロケーション事業は契約後顧客機器搬入まで「ランプアップ」期間が存在するが、最近AI需要急増で稼働率とランプアップ速度が初期予想を上回っている状況である。
デジタル資産市場およびパランティア協力戦略は
-デジタル資産分野では2025〜2026年の売上の相当部分が銀行界CBDC事業から発生すると予想される。第2四半期からは「プロジェクト漢江」プラットフォーム基盤の国庫補助金事業売上も本格反映される予定である。
ステーブルコインは現在法・制度整備段階でコンサルティング中心事業が進行中であり、今後構築事業発注が続く見通しである。グローバルリサーチ機関は関連市場が年平均30%以上成長すると見ている。
パランティアとの協力は国内市場拡大とともに人材育成の面で意味が大きい。一部LGグループ系列会社では概念証明（PoC）を完了し実際導入が進行されており、追加拡散も議論中である。
フィジカルAIおよびロボティクス戦略は
-LG CNSはグループ社とともにフィジカルAI基盤ロボティクスプロジェクトを推進し、生産から研究開発、物流まで全バリューチェーン革新を進行中である。
北米工場ではモバイルシャトルを適用しており、危険物取り扱い工程にはヒューマノイド導入を検討している。自律移動ロボット（AMR）を活用した物流輸送および分解作業、狭小空間用自動運転技術なども実証段階にある。
グループのファウンデーションモデル開発能力と現場運用ノウハウを結合し、産業特化ロボットファウンデーションモデル（RFM）を構築し、ロボット基盤自動化高度化を推進している。
* この記事はAIによって翻訳されました。
