2026. 09. 14 (月)

AIの脅威:企業は「ブレーキ」、政府は「アクセル」…韓米中のAI覇権競争は止まらない

  • 米ホワイトハウス・中国共産党、AI安全論に「覇権を失うわけにはいかない」と反論

  • トランプ「否定的勢力が煽っている」と一蹴、中国は「根拠がなく敵対的」

  • 韓国は「独自AIモデル次のカード」として大企業コンソーシアムを検討

ドナルド・トランプ米大統領の写真AP連合ニュース
ドナルド・トランプ米大統領 [写真=AP連合ニュース]


ダリオ・アモデイ・アンストロピック最高経営責任者(CEO)のAI開発速度調整論に対し、米ホワイトハウスと中国政府が同時に反論した。米国は「中国に遅れを取るわけにはいかない」とし、開発を強行する意志を再確認した。中国は国営メディアを動員し、アモデイの主張を「敵対的で根拠がない」と反発した。
 
14日、IT業界によると、ドナルド・トランプ米大統領は13日(現地時間)、アイルランドのドゥネゴルにあるトランプ・インターナショナル・ゴルフ・リンクスで開催されたアイリッシュオープンゴルフ大会に出席し、取材陣に対しアモデイCEOを含むAI業界の速度調整警告を「否定的な勢力」と一蹴した。
 
彼は「我々はAIで中国をリードしており、世界で最も先進的な国である」とし、「この状態を維持したい。AI競争で勝つ側が最終的な勝者となるからだ」と述べた。続けて「安全装置はいくらでも設けられる」としつつも、「この問題をわざわざ取り上げるべきでない否定的な勢力が煽っていると考えている」と付け加えた。

デイビッド・サックス米ホワイトハウスAI・クリプト担当は同日、YouTubeの『オールイン』ポッドキャストに出演し、AIが10年以内に人類を滅ぼす確率が10%に達するという主張について「客観的研究や内部資料ではなく、単なる感覚に過ぎない」とし、「先頭企業の組織的な恐怖マーケティングのようだ」と批判した。続けて「速度を遅らせようとする動機が純粋に利他的であると偽るな」とし、「製品が実際に深刻なサイバー攻撃を可能にするなら、巨額の製造物責任に直面することになる」と警告した。
 
中国も激しく反発した。国営メディア『グローバルタイムズ』は、アモデイCEOがエッセイで中国を12回以上言及し、中国に対するAI規制の必要性を主張したことについて、「中国の正当なAI発展を脅威として描写し、米中AI競争をさらに煽っている」とし、「不適切で根拠がなく敵対的だ」と批判した。シャオチェン・チンファ大学AI国際ガバナンス研究院副院長も、アンストロピックが急成長する中国のオープンソースAIモデルとの競争に直面している状況を指摘した。

イム・ウヒョンLG AI研究所共同研究員長は、同日開催された『LG AIトークコンサート2026』で「開発を続けることも重要だが、AI開発の速度が速まることで社会の変化も急速に起こる可能性があるため、懸念が共存するのが現実だ」とし、「ただし、AIの速度調整論に関して(ビッグテックが)実際に内部開発の速度を減少させている証拠はないと理解している。計算量や研究開発の面では、むしろ加速しているのではないか」と述べた。

ロイターが7日に中国軍の調達公告・学術論文・特許など100件を分析した結果、人民解放軍傘下の研究機関がヒューマノイドロボットの軍事的活用研究を加速させていることが明らかになった。人民解放軍の機関紙『PLAデイリー』は最近、研究者に対し「研究室の技術を迅速に軍事訓練場に移行し、ロボット『戦闘員』を育成すべきだ」と呼びかけた。

10日に公開されたアンストロピックの脅威インテリジェンス報告書でも、中国人民解放軍がクロードを武器開発と監視システム構築に活用している兆候が確認された。米国もまた、アンストロピックのミトスモデルを政府レベルで制御し、武器化に乗り出していると伝えられている。
 
韓国も例外ではない。科学技術情報通信部は『独自AIファウンデーションモデル』事業が依然として米国、中国レベルのフロンティアモデル開発を最優先目標としている。先月、国家AI戦略委員会副委員長に就任したハ・ジョンウ副委員長は記者会見で、現在独自AIモデルチームが米国に近いフロンティア級モデルを開発できない場合、次の段階として大企業ワンチームまで考慮する意向を示した。

国防分野のソブリンAIの動きも感知されている。チームネイバーはKAI(韓国航空宇宙産業)と手を組み、防衛特化AIファウンデーションモデルの共同開発に乗り出し、SKテレコムも国防部と独自AIファウンデーションモデルを国防分野に活用するための業務協約を締結した。政府はこれとは別に、半導体の超過税収5兆ウォンをソブリンAI開発に投入する方針も進めている。

チェ・ビョンホ・高麗大学ヒューマンインスパイアードAI研究院教授は「誰も現在のようなAI競争の終わりを知らない状況で、企業は現状維持が危険であるという主張をしている」とし、「我々ができることは、どうにかAIを理解し、どう制御するかという点で答えを出すことであり、そのためのアラインメントの重要性が高まっているのは事実だ」と述べた。



* この記事はAIによって翻訳されました。
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