
LGとエヌビディアは、ロボットや人工知能(AI)ファクトリー、モビリティなど未来産業全般での戦略的協力を本格化させる。LGはエヌビディアのAIプラットフォームに、電子・バッテリー・通信・ITなどグループの能力を結集し、来年1月に二足歩行のヒューマノイドロボットを発表する。
LGは13日(現地時間)、アメリカ・カリフォルニア州サンタクララのエヌビディア本社でエヌビディアと「戦略的事業協力のための業務協定(MOU)」を締結したと14日に発表した。
この日のイベントには、具光謨LG代表をはじめ、権奉錫LG最高執行責任者(COO)、柳在哲LG電子最高経営者(CEO)、洪範植LGユープラスCEO、現信均LG CNS CEO、鄭秀憲LGサイエンスパーク代表、李洪洛LG AI研究所共同研究所長など主要グループの経営陣が出席した。エヌビディアからは、ジェンソン・フアン創業者兼CEOをはじめとする最高経営陣が参加した。
今回のMOUは、6月にソウル・汝矣島のLGツインタワーで行われた両社の最高経営陣の会合のフォローアップである。両社は単なる技術交流やソリューション供給の関係を超え、ロボット・AIファクトリー・モビリティの3分野で共同で技術を開発し、事業化を推進する。
最初に具体化される分野はロボットである。LGは来年1月の公開を目指し、エヌビディアのオープンヒューマノイドファウンデーションモデル「アイザック・グルート(Isaac GR00T)」を基に次世代の二足歩行ヒューマノイドロボットを開発する。
ヒューマノイドには、高度な推論と制御のためにエヌビディアの「ジェットソン・トー(Jetson Thor)」を搭載する。LG電子のアクチュエーターやLGイノテックのセンサー、LGエナジーソリューションのバッテリーなど、グループの核心技術も結集する。エヌビディアのAI脳にLGグループのハードウェア競争力を組み合わせる「ワン(One)LG」戦略である。
ロボットの商用化に向けた現場実証も並行して行う。LG電子は年内にホイールベース型のロボット「LGクローイド(CLOiD)」をアメリカ・テネシーの工場の洗濯機生産ラインに投入し、実証(PoC)を行う。今後、グローバルな生産施設はもちろん、家庭や商業空間へのロボットの適用範囲を拡大する計画である。
LG CNSのロボットプラットフォーム「フィジカルワークス」を活用したフィジカルAIデータファクトリーの構築にも協力する。現場で取得したロボットデータと実証経験は、LGが独自に開発しているロボットファウンデーションモデル(RFM)の性能を向上させるために活用される。
また、エヌビディアの「DSX」アーキテクチャを基に、グローバルAIファクトリー市場をターゲットにする。LG電子の冷却技術やLGエナジーソリューションのバッテリー、LG CNS・LGユープラスの設計・運営能力、LSの電力ソリューションなどを一つにまとめる。
来年上半期には、エヌビディアの次世代AIプラットフォーム「ベラ・ルービン」を基に、LGの冷却・電力・IT技術を検証するAIファクトリーのレファレンスサイトを構築する。2028年上半期には、忠南・天安に80メガワット(MW)規模に拡大する。建設期間を20%以上短縮できるプレハブ(Prefab)モジュール型設計も適用する。
これを基に、グローバルビッグテックをターゲットにしたAIインフラの受注に積極的に取り組む計画である。設計から構築・運営までを網羅する統合AIファクトリーソリューションを「ワンLG」パッケージとして提供する構想である。
モビリティ分野では、エヌビディアの「ドライブ・ハイペリオン」プラットフォームとLGの車載インフォテインメント(IVI)・ソフトウェア能力を組み合わせた次世代「AI定義車両(AIDV)」用の高性能コンピューティング(HPC)プラットフォームの開発を推進する。
これにより、従来IVI中心であったLGの車載事業領域を自動運転まで広げる。自動運転機能と車内AIサービスを統合したソリューションをグローバルな完成車メーカーに供給し、新たな受注機会を確保することを目指す。
両社は共同タスクフォース(TF)を組織し、研究開発(R&D)と現場実証、事業化の全過程で協力することにした。LGはエヌビディアのAIエコシステムとグループの製造・ハードウェア能力を結合したレファレンスを確保し、フィジカルAI時代の新しい標準を先取りする戦略である。
具代表は「両社の協業が加速し、AIファクトリー、フィジカルAI、モビリティ分野で共に取り組むべき課題が明確になった」と述べ、「産業を先導するレファレンス構築を通じてAIの普及を加速させる」と語った。
フアンCEOは「LGとエヌビディアは数年にわたる協力を基に、LGの製品エンジニアリングおよび製造分野のリーダーシップとエヌビディアの技術を結合し、ロボット、AIファクトリー、自動運転車の新しい時代を前進させている」と述べた。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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