サムスン電子は日本のNTTドコモと共同で、人工知能（AI）を用いてユーザーごとの通信品質の低下を事前に予測し、ネットワークを自動調整する技術を検証した。AIを基地局運用に適用する『AI-RAN』技術を実際の商用網データで試験し、品質低下の頻度を半分近くに減少させ、次世代6Gネットワーク競争にも加速をかけている。
サムスン電子はNTTドコモと共同開発したAI-RAN基盤の『ユーザー向け通信品質最適化技術』の検証に成功したと10日に発表した。
両社が開発した技術は、AIがユーザーごとの移動経路やサービス利用パターン、リアルタイムの無線網状態を同時に分析する。動画視聴中に送信速度が低下することが予想される場合、品質低下が発生する前に適切な周波数帯域などのネットワーク設定を自動で選択する方式である。
今年1月、NTTドコモの日本の商用網と5G試験網で取得したデータを用いてシミュレーションした結果、サービス送信速度低下の発生頻度は13.1%から7.2%に低下した。約45%の減少である。
AI-RANは基地局にAIを組み合わせてトラフィックと電波環境をリアルタイムで分析し、ネットワークリソースを自動配分する技術である。AIサービスの拡大に伴い、通信網で処理すべきデータが増加するため、今後の6Gでは網運営効率を左右する重要な技術の一つとされている。
両社はAIを適用することで発生する可能性のあるネットワーク負荷を軽減する技術も共同で開発した。すべての無線環境情報を一括で収集するのではなく、利用者が直面する問題に必要なデータのみを選別して処理する方式である。
サムスン電子とNTTドコモは2021年に5Gネットワーク供給協力を開始し、2022年にはオープンラン支援機器を拡大し、最近では協力範囲をAI-RANと6G研究まで広げている。
鄭振国 サムスン電子 サムスンリサーチ次世代通信研究センター長副社長は「AIが個別ユーザーのサービス体験を実質的に改善できることを証明した成果」とし、「NTTドコモとAI-RAN技術の高度化と標準化協力を継続する」と述べた。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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