AI時代の石油はデータである。どんなに優れたAIでも学習するデータがなければ機能せず、データの質がAIの質を決定する。韓国政府と公共機関には世界的にも稀な膨大なデータが蓄積されているが、各省庁ごとに散在し、形式や質も様々である。このデータをつなげ、AIが読み取れるようにすることが、韓国がAI強国に飛躍する鍵である。
その中心に安亨俊国家データ処長がいる。
AI競争の核心を問うと、多くの人が半導体やGPU、データセンター、大規模言語モデルを思い浮かべる。しかし、AIを動かす最も基本的な資源はデータである。良いデータを学習すれば正確な結果を出す可能性が高まり、誤ったデータを学習すれば誤った判断を下すことになる。結局、AIの競争力はデータの競争力である。安処長が強調する点もここにある。データを単に多く保有するだけでは不十分であり、AIが理解し活用できるようにする必要がある。AI強国を作るためには、まずAIが読み取れる国を作らなければならない。
韓国のデータは政府省庁や地方自治体、公共機関、民間企業に広く散在している。国税庁の税データ、保健福祉部の福祉データ、国民健康保険公団の医療データ、国土交通部の不動産・交通データ、雇用労働部の雇用データ、教育部の教育データがそれぞれ別々に管理されている。省庁ごとのデータの壁が存在し、管理基準も異なる。しかし、データはつながるほど価値が高まる。
所得と福祉データをつなげれば、支援が必要な国民をより正確に見つけることができ、医療と健康データをつなげれば、疾病リスクを予測でき、人口・交通・産業データをつなげれば、地域消滅と均衡発展政策を精緻に設計できる。安処長が推進する包括的な政府データガバナンスは、韓国全体のデータを国家レベルで管理しつなげる作業である。AI時代の政府は、データを保有する政府ではなく、データをつなげる政府でなければならない。
新しい時代には新しい制度が必要である。現在、韓国のデータは分野ごとに分かれて管理されており、国家全体を体系的に把握するには限界がある。安処長が国家データ基本法の制定を強調する理由である。
国家がどのようなデータを保有しているかを把握し、重要なデータを指定し、品質を管理し、省庁間のデータ活用を支援し、民間と公共データを安全に結びつけるエコシステムを作ることが求められている。
国家データ委員会を構成し、包括的な政府データ政策を総括・調整する構想も進められている。データも土地や資源、資本、技術と同様に国家の重要な資産として体系的に管理されるべきである。
データが多いからといってAIがうまく機能するわけではない。AIがデータを理解するためには、いつ、誰が、どの基準で作成したのか、何を意味し、他のデータとどのように結びつくのかを説明するメタデータが必要である。安処長がAIフレンドリーな国家メタデータ構築を強調する理由である。断片化されたデータを整理し、エラーを修正し、基準を統一してAIが学習・分析できる形に転換するAI-Ready Data作業が、新しいモデル開発よりも先に必要なことである。
少子化や高齢化、地域消滅、若者の失業や住居問題は、どの一つの省庁のデータだけでは解決が難しい。少子化問題は所得・住居・教育・雇用データを一緒に見る必要があり、高齢社会問題は医療・福祉・所得・住居データをつなげる必要があり、地域消滅問題は人口・産業・交通・生活人口データを一緒に分析する必要がある。安処長が政策に応じた融合データ開発を強調する理由である。AIがこのような融合データを分析すれば、政策の正確性が高まり、政府政策も経験や直感からデータと科学に基づく方法に変わることができる。AIデータ革命の目標は、データを多く集めることではなく、国家の問題解決能力を高めることである。
AIは統計を作る方法も変えている。調査・収集・分類・エラー確認・分析・作成に至る統計生産過程において、AIは膨大な資料を自動的に分類し、異常データを見つけ出し、複数のデータを結びつけて新しい統計を作成する作業を支援できる。安処長が推進する国家統計AXの核心である。AIが統計専門家を代替するのではなく、反復業務をAIが支援し、人はより重要な分析と判断に集中するデジタル統計行政からAI統計行政への転換である。
国家統計ポータルも変わる可能性がある。国民が「私たちの地域の若者人口はどれくらい減ったのか」といった質問を日常言語で投げかけると、AIが意味を理解し、必要な統計を見つけて分析し、わかりやすく説明する方式である。国家統計ポータルが単なる統計検索サイトから国民のAIデータ秘書に進化するのである。同時に、AI産業、ロボット産業、プラットフォーム労働、生活人口と関係人口といった新しい現象を正確に把握するための新しい統計開発も必要である。正確な統計は国家経営の羅針盤である。
過去、国家競争力は領土や資源、資本、技術から生まれたが、AI時代にはデータが新しい資産である。安処長はデータを国家の資産であり主権の観点から見るべきだと強調する。データを行政の副産物ではなく、体系的に管理し投資すべき戦略資産と見るのである。通信会社の移動データ、カード会社の消費データ、プラットフォーム企業の検索・利用データなど、民間データと公共データを安全に結びつけることで、生活人口統計のように現実をより正確に示す新しい価値が生まれる。
ただし、個人情報を保護し、企業が投資して作ったデータの価値も認めなければならず、無条件の開放ではなく、公共と民間が共に成長するデータ市場を作ることが課題である。
データを多くつなげるほど、個人情報保護の重要性は増す。誰が私のデータを見て、どこに活用し、AIが私をどのように判断するのかについて、国民の不安に国家は答えなければならない。データ活用と個人情報保護は二者択一ではなく、共に進めるべき課題であり、擬似情報や同型暗号、再現資料といった技術も活用できる。
データを多く持つ政府よりも、国民が信頼できる政府がより強いデータ国家になる理由である。信頼がデータ活用の最も重要なインフラだからである。公務員の役割も変わるべきである。データを読み、AIを活用し、統計を理解して政策を設計する能力が必要である。国家データ処がAI・データ人材育成を強調する理由である。
安処長は特別な位置にある。国家データ処の初代長であるという点である。過去、統計庁の役割が正確な国家統計の生産であったのに対し、国家データ処の役割ははるかに広い。国家全体のデータ管理、省庁間のつながり、品質向上、AI活用エコシステムの創出、データ政策の総括・調整までを含む。統計を作る機関からデータで国家の未来を設計する機関へと変わるべきである。
国税庁・福祉部・国土部・雇用部・教育部・地方自治体のすべてのデータが安全に結びつき、AIがこれを分析して国家の問題を見つけ出し、政策効果を予測し、国民に必要なサービスを優先的に提供する国。韓国全体が一つの巨大なAIデータプラットフォームに進化すること、それが安処長が導くAIデータ革命の最終的な姿である。
:安亨俊国家データ処長:
20年以上にわたり国家統計とデータ政策分野で働いてきた専門家である。財政経済部を経て統計庁に移り、経済統計と統計政策の主要職を歴任し、統計庁の次長と庁長を務めた後、統計庁が国家データ処に昇格し、初代処長を務めている。
* この記事はAIによって翻訳されました。
