LG CNS、世界AI大会でグローバル4位入り

[LG CNS、世界AI大会でグローバル4位入り]



LG CNSが世界的に権威のある人工知能(AI)学会「人工神経網学会(NeurIPS:Neural Information Processing System、以下NeurIPS)」主催のAI競進大会で、トップ5入りしたと20日、明らかにした。

LG CNSはNeurIPSのAI競進大会のうち、「イメージ認識AI大会(Adversarial Vision Challenge)」で、米カーネギーメロン大学(1位)、中国清華大学(2位)、カナダ・モントリオール高等技術大学(3位)に次いで4位となった。 トップ5受賞チームのうち、企業はLG CNSが唯一だと同社は説明した。

今年の大会は計340チームが参加し、7月末から約3ヵ月間行われ、12月の最終結果、LG CNSがグローバルトップ5の成果が認められ、NeurIPSカンファレンスに招待されてAIディープラーニング技術を発表した。

今回のAI競進大会はAIのイメージ分析の際、弱点を攻略して相手チームを攻撃する攻撃陣と弱点を防御する守備陣に分けて行われ、LG CNSは守備陣側として参加した。

攻撃陣は人物、動物、各種事物などの写真に多様なタイプのノイズを挿入し、守備陣は正確なAIアルゴリズムを作ってどれほどイメージをよく判別するかを評価された。

LG CNSはイメージ判読を妨げる多様な現象を分析し、ディープラーニング技術を通じて優秀なAIイメージ分析技術を保有している。

AIイメージ分析はノイズをどれほど判別するかが核心技術だ。 例えば、パンダの写真にノイズを挿入した場合、人はパンダに正確に判断するが、AIは目ではなく、それぞれのデータ(ピクセル)で判断するため、サルに間違って認識する場合がある。

また、電子製品に入るガラス基板の製造生産工場では部品不良の原因となる気泡とほこりを区別することが重要である。

LG CNSのAIイメージ分析技術を活用すれば、このような誤りの発生確率を顕著に下げ、不良判定率は高めることができる。 LG CNSのAIイメージ分析技術は製造工場で不良かどうかを判別するビージョン検査領域にすでに適用された。

LG CNSは最近、韓国ソフトウェア総合学術大会でAIイメージ分析技術を発表し、優秀論文賞を受賞している。
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